Planet
Geospatial Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Graz
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DAData Plane
Software Engineer - Data Plane(m/w/x)
Graz
ab 56.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and optimizing geospatial imagery pipelines for 3D-ready terrain tiles on a scalable AI platform. Geospatial data formats, GDAL, and coordinate reference systems experience required. Redis task queues for async processing.
Anforderungen
- Strong practical knowledge of Python
- Experience with geospatial data formats, GDAL, or raster/vector processing
- Understanding of coordinate reference systems and spatial data transformations
- Experience with data pipelines, ETL processes, or batch processing systems
- Familiarity with async processing patterns, task queues (Redis), and worker architectures
- Solid understanding of PostgreSQL and working with large datasets
- Strong software engineering fundamentals: testing, CI/CD, observability, reliability
- Outcome-oriented and enjoyment of optimizing systems for performance and scale
- Hands-on experience with Kubernetes in production environments
- Familiarity with imagery processing or computer vision pipelines
- Experience with memory optimization for large file processing
- Background deploying systems in regulated or air-gapped environments
Aufgaben
- Build and optimize preprocessing pipelines for geospatial imagery
- Develop postprocessing services for production-ready deliverables
- Design memory-efficient services for large-scale imagery processing
- Automate the flow from detection outputs to 3D-ready terrain tiles
- Address challenges with coordinate reference systems and spatial indexing
- Optimize processing for geospatial workloads and large raster datasets
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GDAL
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Redis
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Healthy work-life balance
- Flexible working arrangements
Mitarbeiterrabatte
- Personalized benefits
Weiterbildungsangebote
- Learning opportunities
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental wellbeing programs
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Healthcare
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Data Plane erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Planet
Senior Product Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Graz - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeGrazab 60.000 / Jahr - Planet
Senior Product Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGraz, Berlin - Planet
Senior Product Designer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Graz
DAData Plane
Software Engineer - Data Plane(m/w/x)
Graz
ab 56.000 / Jahr
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and optimizing geospatial imagery pipelines for 3D-ready terrain tiles on a scalable AI platform. Geospatial data formats, GDAL, and coordinate reference systems experience required. Redis task queues for async processing.
Anforderungen
- Strong practical knowledge of Python
- Experience with geospatial data formats, GDAL, or raster/vector processing
- Understanding of coordinate reference systems and spatial data transformations
- Experience with data pipelines, ETL processes, or batch processing systems
- Familiarity with async processing patterns, task queues (Redis), and worker architectures
- Solid understanding of PostgreSQL and working with large datasets
- Strong software engineering fundamentals: testing, CI/CD, observability, reliability
- Outcome-oriented and enjoyment of optimizing systems for performance and scale
- Hands-on experience with Kubernetes in production environments
- Familiarity with imagery processing or computer vision pipelines
- Experience with memory optimization for large file processing
- Background deploying systems in regulated or air-gapped environments
Aufgaben
- Build and optimize preprocessing pipelines for geospatial imagery
- Develop postprocessing services for production-ready deliverables
- Design memory-efficient services for large-scale imagery processing
- Automate the flow from detection outputs to 3D-ready terrain tiles
- Address challenges with coordinate reference systems and spatial indexing
- Optimize processing for geospatial workloads and large raster datasets
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GDAL
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Redis
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Healthy work-life balance
- Flexible working arrangements
Mitarbeiterrabatte
- Personalized benefits
Weiterbildungsangebote
- Learning opportunities
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental wellbeing programs
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Healthcare
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Data Plane erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Data Plane
Branche
IT
Beschreibung
The company provides a scalable AI platform for transforming raw imagery into actionable geospatial products.
Noch nicht perfekt?
- Planet
Geospatial Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz - Planet
Senior Product Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Graz - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeGrazab 60.000 / Jahr - Planet
Senior Product Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGraz, Berlin - Planet
Senior Product Designer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Graz