Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Solution Architect AI(m/w/x)
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und LLM-Einsatz in Cloud-Umgebungen. Mehrjährige Erfahrung in AI-Architektur erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung in Stakeholder-Zusammenarbeit
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Aufgaben
- End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen entwickeln
- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
- Architekturen dokumentieren
- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LLMs
- RAG
- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Persönliche Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Sonstige Vorteile
- Austausch
Noch nicht perfekt?
- NTT DATA Deutschland GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
- Capgemini
Senior GenAI Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
Senior Solution Architect AI(m/w/x)
Entwicklung von End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen, inklusive RAG-Systemen und LLM-Einsatz in Cloud-Umgebungen. Mehrjährige Erfahrung in AI-Architektur erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen
- Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien (LLMs, RAG, Agentenframeworks, Wissensgraphen)
- Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, Erfahrung in Stakeholder-Zusammenarbeit
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Begeisterung für innovative Lösungsansätze
Aufgaben
- End-to-End-Architekturen für AI- und Generative-AI-Lösungen entwickeln
- RAG-Systeme, Agentenarchitekturen und Knowledge-Repositories konzipieren
- Datenplattformen und Integrationslösungen konzipieren
- Effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken und Data-Pipelines ermöglichen
- Modulare, sichere und performante Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen designen
- Technische Anforderungen in Architekturstandards übersetzen
- Technische Umsetzung leiten
- Automatisierte Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden anwenden
- Best Practices definieren
- Architekturen dokumentieren
- Technische Qualität und Konsistenz sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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- Agentenframeworks
- Wissensgraphen
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
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- Docker
- Kubernetes
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
- Persönliche Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Sonstige Vorteile
- Austausch
Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
Noch nicht perfekt?
- NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini
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