Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
- Agile, flexible Denkweise
- Neugier, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken
- Teamorientierung
- Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Aufgaben
- ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
- Daten vorverarbeiten
- Daten bereinigen
- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
- Modelle bewerten
- Modellleistung optimieren
- Große Datensätze verwalten
- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- scikit-learn
- XGBoost
- Keras
- LangChain
- LangFlow
- SuperAGI
- AWS SageMaker
- Google AI Platform
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- REST API
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner StolzVollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart
- Bull
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorDüsseldorf - spiekermann ingenieure gmbh
KI-Manager / AI Lead – Wasser & Umwelt(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Düsseldorf, Darmstadt - EY
Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenNeuss
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen und Pipelines für AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI) in globaler Beratung. Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung und Erfahrung mit AI-Agenten-Bau erforderlich. Arbeit an vielfältigen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit AI/ML-Vertiefung
- Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs-/Maschinenlern-Frameworks (Pandas, NumPy, Apache Spark, scikit-learn, XGBoost, Keras)
- Erfahrung mit AI-Agenten-Bau (LangChain, LangFlow, SuperAGI)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (Docker, Kubernetes, REST API)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1)
- Gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)
- Agile, flexible Denkweise
- Neugier, Ambition und Engagement
- Lösungsorientiertes Denken
- Teamorientierung
- Wertschätzung vielfältiger Perspektiven
Aufgaben
- ML-Modelle und -Pipelines entwerfen
- ML-Modelle und -Pipelines entwickeln
- ML-Modelle und -Pipelines implementieren
- Daten vorverarbeiten
- Daten bereinigen
- Daten manipulieren
- Merkmale entwickeln
- Modelle bewerten
- Modellleistung optimieren
- Große Datensätze verwalten
- Gängige ML-Algorithmen und -Bibliotheken verwenden
- End-to-End-ML/AI-Projekte leiten
- Junior-Entwickler:innen beaufsichtigen und fördern
- Forschung und Innovation zu AI/ML-Trends durchführen
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Modellen sicherstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Apache Spark
- scikit-learn
- XGBoost
- Keras
- LangChain
- LangFlow
- SuperAGI
- AWS SageMaker
- Google AI Platform
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- REST API
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
- Inspirierende Kolleg:innen
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Steile Lernkurve
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
EY
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen EY unterstützt Kunden bei der Schaffung neuer Werte und dem Aufbau von Vertrauen in die Kapitalmärkte.
Noch nicht perfekt?
- RSM Ebner Stolz
KI-Berater für Enterprise GPT und Microsoft Copilot(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Köln, München, Stuttgart - Bull
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorDüsseldorf - spiekermann ingenieure gmbh
KI-Manager / AI Lead – Wasser & Umwelt(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Düsseldorf, Darmstadt - EY
Senior Consultant Digital & Emerging Technologies(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, Düsseldorf, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Spezialist Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenNeuss