Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du moderne MarTech-Architekturen und schaffst durch die Integration komplexer Datenplattformen die technische Basis für die digitale Transformation der Kund:innen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- •Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
- •Erfahrung mit Customer Data Platforms
- •Erfahrung mit Cloud Data Platforms
- •Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
- •Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, APIs und Systemintegration
- •Architektur- und Integrationsverständnis
- •Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
- •Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, ERP, CDP, Commerce und Analytics
- •Strukturierte Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- •Verständnis für Governance-, Skalierungs- und Wartbarkeitsanforderungen
- •Business- und Prozessverständnis
- •Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen in Marketing, Sales und Service
- •Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
- •Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und BI-Teams
- •Consulting-Mindset und Kommunikationsstärke
- •Strukturierte Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- •Sicherheit im Austausch mit technischen Stakeholdern und Fachbereichen
- •Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
- •Verständliche Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- •Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- •Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
- •Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz und Challenger-Mindset
- •Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Komplexe MarTech- und Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- •Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud oder Bloomreach beraten und implementieren
- •Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- •Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
- •Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- •Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- •ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- •API-Management und komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- •Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks arbeiten
- •Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- •Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- •Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen bewerten
- •In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
- •Technische Konzepte in verständliche Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- •Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- •Technische Pitches und Solution Designs unterstützen
- •Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- •Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- •Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Großer Gleitzeitrahmen
- •Vollzeit oder Teilzeit Modelle
- •Work from anywhere
- •Home-Office
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiale Teams
- •Flache Hierarchien
- •Open-Door-Mentalität
Mehr Urlaubstage
- •Open Vacation Policy
- •Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- •Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- •Top-Equipment
- •Premium-Hardware
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende und innovative Projekte
Sonstige Zulagen
- •Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Klare Karrierepfade
Öffi Tickets
- •Zuschuss zum Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- •Besuche von Messen & Conventions
Modernes Büro
- •Zentrale Loft-Offices
Snacks & Getränke
- •Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- •Prämiensystem
- TOWAVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2 / MonatBregenz
- TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2 / MonatBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindenberg im Allgäu - Hexagon | Leica Geosystems
Domain Architect – Sales Domain(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHeerbrugg - CANCOM Austria AG
Senior Consultant Microsoft 365(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 67.000 / JahrDornbirn, Salzburg, Innsbruck
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du moderne MarTech-Architekturen und schaffst durch die Integration komplexer Datenplattformen die technische Basis für die digitale Transformation der Kund:innen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Technische Exzellenz im Enterprise-B2B-Umfeld
- •Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
- •Erfahrung mit Customer Data Platforms
- •Erfahrung mit Cloud Data Platforms
- •Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
- •Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, APIs und Systemintegration
- •Architektur- und Integrationsverständnis
- •Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
- •Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, ERP, CDP, Commerce und Analytics
- •Strukturierte Bewertung und Gestaltung von Integrationsmustern
- •Verständnis für Governance-, Skalierungs- und Wartbarkeitsanforderungen
- •Business- und Prozessverständnis
- •Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen in Marketing, Sales und Service
- •Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
- •Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und BI-Teams
- •Consulting-Mindset und Kommunikationsstärke
- •Strukturierte Bewertung technischer Optionen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- •Sicherheit im Austausch mit technischen Stakeholdern und Fachbereichen
- •Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
- •Verständliche Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- •Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- •Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
- •Hohe Eigenverantwortung, Problemlösungskompetenz und Challenger-Mindset
- •Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme und Kundenbegleitung vor Ort
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Komplexe MarTech- und Customer-Data-Architekturen konzipieren und implementieren
- •Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud oder Bloomreach beraten und implementieren
- •Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- •Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
- •Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- •Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- •ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- •API-Management und komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- •Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks arbeiten
- •Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- •Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- •Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen bewerten
- •In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
- •Technische Konzepte in verständliche Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- •Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- •Technische Pitches und Solution Designs unterstützen
- •Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen aufbauen und optimieren
- •Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- •Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Großer Gleitzeitrahmen
- •Vollzeit oder Teilzeit Modelle
- •Work from anywhere
- •Home-Office
Lockere Unternehmenskultur
- •Kollegiale Teams
- •Flache Hierarchien
- •Open-Door-Mentalität
Mehr Urlaubstage
- •Open Vacation Policy
- •Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- •Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- •Top-Equipment
- •Premium-Hardware
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende und innovative Projekte
Sonstige Zulagen
- •Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Klare Karrierepfade
Öffi Tickets
- •Zuschuss zum Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- •Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- •Besuche von Messen & Conventions
Modernes Büro
- •Zentrale Loft-Offices
Snacks & Getränke
- •Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- •Prämiensystem
Über das Unternehmen
TOWA
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international ausgezeichneter Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions, der digitale Transformation vorantreibt.
- TOWA
Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2 / MonatBregenz - TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 2.321,2 / MonatBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindenberg im Allgäu - Hexagon | Leica Geosystems
Domain Architect – Sales Domain(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorHeerbrugg - CANCOM Austria AG
Senior Consultant Microsoft 365(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 67.000 / JahrDornbirn, Salzburg, Innsbruck