Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Expert Algorithm Development & Machine Learning(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der automatisierten Ladetechnologie, indem du Algorithmen entwickelst und modernste Schätzverfahren einsetzt. Dein Alltag umfasst die Integration von ML-Methoden sowie die Sicherstellung der Funktionsstabilität im Fahrzeugbetrieb.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Physik, Mathematik oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung in Lokalisierung, Tracking oder Sensorfusion
- •Tiefe Kenntnisse in nichtlinearer Filtertheorie (UKF, EKF, Partikelfilter)
- •Nachgewiesene Erfahrung mit Machine Learning
- •Sehr gute Kenntnisse in C (Embedded) und Python (Prototyping, Data Analysis)
- •Know-how in UWB-Systemen (ToF, TDoA, AoA oder verwandte Funkverfahren)
- •Analytische, präzise und lösungsorientierte Persönlichkeit
- •Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Ausbildung
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Algorithmen zur Positions-, Bewegungs- und Zustandsschätzung konzipieren und entwickeln
- •Moderne Schätzverfahren wie UKF und EKF einsetzen
- •Sensorfusion von UWB, IMU, Fahrzeugsystemen und Kameradaten durchführen
- •ML-Methoden zur Kompensation von Multipath, Abschattung und dynamischen Umgebungen entwickeln
- •Modelle trainieren und validieren zur Robustheitssteigerung und Fehlerbehandlung
- •ML-Modelle für Embedded-Inferenz auf Automotive-Steuergeräten integrieren
- •Embedded-Implementierung und Fahrzeugintegration durchführen
- •Funktionen auf ECUs unter Berücksichtigung von Rechenlast, Speicher und Echtzeit umsetzen
- •Funktionsstabilität im Fahrzeugbetrieb sicherstellen
- •Teststrategien entwickeln
- •SIL-/HIL-Simulationen aufbauen und weiterentwickeln
- •Umfangreiche Messdaten analysieren und Performance-Benchmarking durchführen
- •Dokumentation erstellen und technische Spezifikationen verfassen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Faire und transparente Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- •Spannende Aufgaben mit Verantwortung
Flexibles Arbeiten
- •Flexibilität & Eigenverantwortung
- EaselinkVollzeitnur vor OrtSeniorab 55.000 / JahrGraz
- Easelink
Senior Functional Safety Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 60.000 / JahrGraz - Easelink
Senior Electrical Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 55.000 / JahrGraz - Easelink
Senior Firmware Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementab 75.000 / JahrGraz - Easelink
Firmware Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 50.000 / JahrGraz
Senior Expert Algorithm Development & Machine Learning(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der automatisierten Ladetechnologie, indem du Algorithmen entwickelst und modernste Schätzverfahren einsetzt. Dein Alltag umfasst die Integration von ML-Methoden sowie die Sicherstellung der Funktionsstabilität im Fahrzeugbetrieb.
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Anforderungen
- •Studium in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Physik, Mathematik oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung in Lokalisierung, Tracking oder Sensorfusion
- •Tiefe Kenntnisse in nichtlinearer Filtertheorie (UKF, EKF, Partikelfilter)
- •Nachgewiesene Erfahrung mit Machine Learning
- •Sehr gute Kenntnisse in C (Embedded) und Python (Prototyping, Data Analysis)
- •Know-how in UWB-Systemen (ToF, TDoA, AoA oder verwandte Funkverfahren)
- •Analytische, präzise und lösungsorientierte Persönlichkeit
- •Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Ausbildung
Berufserfahrung
5 - 7 Jahre
Aufgaben
- •Algorithmen zur Positions-, Bewegungs- und Zustandsschätzung konzipieren und entwickeln
- •Moderne Schätzverfahren wie UKF und EKF einsetzen
- •Sensorfusion von UWB, IMU, Fahrzeugsystemen und Kameradaten durchführen
- •ML-Methoden zur Kompensation von Multipath, Abschattung und dynamischen Umgebungen entwickeln
- •Modelle trainieren und validieren zur Robustheitssteigerung und Fehlerbehandlung
- •ML-Modelle für Embedded-Inferenz auf Automotive-Steuergeräten integrieren
- •Embedded-Implementierung und Fahrzeugintegration durchführen
- •Funktionen auf ECUs unter Berücksichtigung von Rechenlast, Speicher und Echtzeit umsetzen
- •Funktionsstabilität im Fahrzeugbetrieb sicherstellen
- •Teststrategien entwickeln
- •SIL-/HIL-Simulationen aufbauen und weiterentwickeln
- •Umfangreiche Messdaten analysieren und Performance-Benchmarking durchführen
- •Dokumentation erstellen und technische Spezifikationen verfassen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Faire und transparente Vergütung
Sinnstiftende Arbeit
- •Spannende Aufgaben mit Verantwortung
Flexibles Arbeiten
- •Flexibilität & Eigenverantwortung
Über das Unternehmen
Easelink
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein aufstrebendes High-Tech-Unternehmen, das den weltweiten Einsatz von Elektromobilität durch revolutionäre Ladetechnologie vorantreibt.
- Easelink
Senior Firmware Engineer UWB-Systems(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 55.000 / JahrGraz - Easelink
Senior Functional Safety Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 60.000 / JahrGraz - Easelink
Senior Electrical Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 55.000 / JahrGraz - Easelink
Senior Firmware Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementab 75.000 / JahrGraz - Easelink
Firmware Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 50.000 / JahrGraz