Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior DataOps Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Senior DataOps Engineer gestaltest du die Dateninfrastruktur für KI-Initiativen im Einzelhandel. Dein Alltag umfasst die Optimierung von Datenpipelines, die Sicherstellung von Datenqualität und -geschwindigkeit sowie die Anwendung von DevOps-Prinzipien zur Unterstützung von Automatisierungsprojekten.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Über 3 Jahre Erfahrung in DataOps oder verwandter Data-Engineer-Rolle
- •Expertise in Apache Airflow (komplexe DAGs, benutzerdefinierte Operatoren, Produktionsmanagement)
- •Tiefgehende praktische Erfahrung mit dbt (Modellentwicklung, Datenqualitäts-Tests, Paketmanagement)
- •Expertenkenntnisse in SQL und Erfahrung mit Daten-Services der öffentlichen Cloud (GCP bevorzugt, BigQuery, Snowflake oder Redshift)
- •Starke Python-Kenntnisse für ETL/Airflow-Entwicklung
- •Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform
- •Praktisches Wissen über Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD)
- •Ausgezeichnete Kooperations- und Analysefähigkeiten
- •Fließendes Englisch notwendig, Deutschkenntnisse sind ein Plus
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •DataOps-Implementierung und CI/CD verantworten
- •Hochperformante Airflow- und Plattformlösungen konzipieren
- •Qualitäts- und Governance-Standards mit dbt vorantreiben
- •Produktions-ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow konzipieren und überwachen
- •DataOps- und DevOps-Prinzipien über den gesamten Datenentwicklungszyklus anwenden
- •Zentrale Datenkomponenten mit Infrastructure as Code verwalten und skalieren
- •Klare und umfassende Dokumentationen für Datenpipelines pflegen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – Grundkenntnisse
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- •Sonderurlaub
Kinderbetreuung
- •Betriebliche Kindertagesstätte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Regelmäßige Gesundheitschecks
- •Vorsorgeuntersuchungen
- •Sportverein
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Frisch zubereitete Mahlzeiten
- Conrad Electronic SEVollzeitmit HomeofficeSeniorHirschau, München
- Conrad Electronic SE
Senior Platform Engineer - Big Data Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHirschau, München - Conrad Electronic SE
Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
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Senior Data Scientist - LLM & AI Automation(m/w/x)
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Senior Search Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHirschau, München
Senior DataOps Engineer(m/w/x)
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In dieser Rolle als Senior DataOps Engineer gestaltest du die Dateninfrastruktur für KI-Initiativen im Einzelhandel. Dein Alltag umfasst die Optimierung von Datenpipelines, die Sicherstellung von Datenqualität und -geschwindigkeit sowie die Anwendung von DevOps-Prinzipien zur Unterstützung von Automatisierungsprojekten.
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Anforderungen
- •Über 3 Jahre Erfahrung in DataOps oder verwandter Data-Engineer-Rolle
- •Expertise in Apache Airflow (komplexe DAGs, benutzerdefinierte Operatoren, Produktionsmanagement)
- •Tiefgehende praktische Erfahrung mit dbt (Modellentwicklung, Datenqualitäts-Tests, Paketmanagement)
- •Expertenkenntnisse in SQL und Erfahrung mit Daten-Services der öffentlichen Cloud (GCP bevorzugt, BigQuery, Snowflake oder Redshift)
- •Starke Python-Kenntnisse für ETL/Airflow-Entwicklung
- •Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform
- •Praktisches Wissen über Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD)
- •Ausgezeichnete Kooperations- und Analysefähigkeiten
- •Fließendes Englisch notwendig, Deutschkenntnisse sind ein Plus
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •DataOps-Implementierung und CI/CD verantworten
- •Hochperformante Airflow- und Plattformlösungen konzipieren
- •Qualitäts- und Governance-Standards mit dbt vorantreiben
- •Produktions-ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow konzipieren und überwachen
- •DataOps- und DevOps-Prinzipien über den gesamten Datenentwicklungszyklus anwenden
- •Zentrale Datenkomponenten mit Infrastructure as Code verwalten und skalieren
- •Klare und umfassende Dokumentationen für Datenpipelines pflegen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – Grundkenntnisse
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Mehr Urlaubstage
- •Sonderurlaub
Kinderbetreuung
- •Betriebliche Kindertagesstätte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Regelmäßige Gesundheitschecks
- •Vorsorgeuntersuchungen
- •Sportverein
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Frisch zubereitete Mahlzeiten
Über das Unternehmen
Conrad Electronic SE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen macht die Beschaffung von technischem Bedarf für Kund*innen einfach und effizient und bietet Millionen von technischen Produkten.
- Conrad Electronic SE
Senior Data Engineer - Big Data Platform(m/w/x)
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Senior Platform Engineer - Big Data Platform(m/w/x)
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Senior Data Scientist - LLM & AI Automation(m/w/x)
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Senior Search Engineer(m/w/x)
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