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REREWE

Senior Data- und BI-Engineer(m/w/x)

Köln
VollzeitVor OrtSenior
Data Science

Gestaltung der Analytics-Landschaft und Betrieb von Data Warehouses für Supermarktkette mit breitem Produktsortiment. Drei Jahre Berufserfahrung in Data Science/Analytics mit Python und SQL erforderlich. Über 30 Tage Urlaub und Vertrauensarbeitszeit.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Data-Analytics-Umfeld
  • Sichere Anwendung von Python und SQL
  • Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Libraries und Tools wie NumPy, Pandas, matplotlib, Jupyter, Dash oder Streamlit
  • Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark oder Dask von Vorteil
  • Erfahrung in Cloud-Umgebungen wünschenswert
  • Analytisches und konzeptionelles Denken
  • Offenheit für verschiedene Methodiken und Technologien
  • Motivation und Lernbereitschaft
  • Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch

Aufgaben

  • Moderne Analytics-Landschaft strategisch und technisch mitgestalten
  • Eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeiten
  • Produktbereich 'Data & Analytics' von Vision bis Technologieauswahl gestalten
  • Data Warehouse, Pipelines und Transformationsjobs entwickeln und betreiben
  • Stabilität und Qualität der Dateninfrastruktur sicherstellen
  • Verlässliche und gut aufbereitete Daten für verschiedene Use Cases bereitstellen
  • BI-Lösung und Analytics-Tools weiterentwickeln und integrieren
  • Notwendige Daten für AI-Features und analytische Produkte liefern
  • Eng mit Analytics- und Produktteams zusammenarbeiten
  • Team- und Prozessgestaltung aktiv mitentwickeln
  • Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiterentwickeln
  • Datengetriebene Arbeitsweisen im Unternehmen nachhaltig stärken

Berufserfahrung

  • 3 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • NumPy
  • Pandas
  • matplotlib
  • Jupyter
  • Dash
  • Streamlit
  • BigQuery
  • Spark
  • Dask

Benefits

Mehr Urlaubstage

  • Über 30 Tage Urlaub

Flexibles Arbeiten

  • Vertrauensarbeitszeit
  • Flexibles Arbeiten

Snacks & Getränke

  • Kostenlose Getränke
  • Müsli-Bar
  • Obst

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Zuschuss für Lunch-Paket

Öffi Tickets

  • Zuschuss für Deutschland-Ticket

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Kostenlose Parkplätze

Firmenfahrrad

  • Jobrad-Leasing

Moderne Technikausstattung

  • Laptop und Smartphone

Sonstige Zulagen

  • Budget zur freien Verfügung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Zuschuss für Urban Sports Mitgliedschaft
  • Gesundheitsleistungen

Betriebliche Altersvorsorge

  • Altersvorsorge

Kinderbetreuung

  • Kitagebühren
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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