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Senior Data- und BI-Engineer(m/w/x)
Gestaltung der Analytics-Landschaft und Betrieb von Data Warehouses für Supermarktkette mit breitem Produktsortiment. Drei Jahre Berufserfahrung in Data Science/Analytics mit Python und SQL erforderlich. Über 30 Tage Urlaub und Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Data-Analytics-Umfeld
- Sichere Anwendung von Python und SQL
- Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Libraries und Tools wie NumPy, Pandas, matplotlib, Jupyter, Dash oder Streamlit
- Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark oder Dask von Vorteil
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen wünschenswert
- Analytisches und konzeptionelles Denken
- Offenheit für verschiedene Methodiken und Technologien
- Motivation und Lernbereitschaft
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Moderne Analytics-Landschaft strategisch und technisch mitgestalten
- Eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeiten
- Produktbereich 'Data & Analytics' von Vision bis Technologieauswahl gestalten
- Data Warehouse, Pipelines und Transformationsjobs entwickeln und betreiben
- Stabilität und Qualität der Dateninfrastruktur sicherstellen
- Verlässliche und gut aufbereitete Daten für verschiedene Use Cases bereitstellen
- BI-Lösung und Analytics-Tools weiterentwickeln und integrieren
- Notwendige Daten für AI-Features und analytische Produkte liefern
- Eng mit Analytics- und Produktteams zusammenarbeiten
- Team- und Prozessgestaltung aktiv mitentwickeln
- Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiterentwickeln
- Datengetriebene Arbeitsweisen im Unternehmen nachhaltig stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- matplotlib
- Jupyter
- Dash
- Streamlit
- BigQuery
- Spark
- Dask
Benefits
Mehr Urlaubstage
- Über 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexibles Arbeiten
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
- Müsli-Bar
- Obst
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschuss für Lunch-Paket
Öffi Tickets
- Zuschuss für Deutschland-Ticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenlose Parkplätze
Firmenfahrrad
- Jobrad-Leasing
Moderne Technikausstattung
- Laptop und Smartphone
Sonstige Zulagen
- Budget zur freien Verfügung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss für Urban Sports Mitgliedschaft
- Gesundheitsleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge
Kinderbetreuung
- Kitagebühren
Noch nicht perfekt?
- Appsfactory GmbHVollzeitnur vor OrtSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln
- IronMaxx Nutrition
Lead Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorHürth - ISR
Senior Consultant SAP Data & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster - EY
Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Scalefree International GmbH
Business Intelligence Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHannover, Köln
Senior Data- und BI-Engineer(m/w/x)
Gestaltung der Analytics-Landschaft und Betrieb von Data Warehouses für Supermarktkette mit breitem Produktsortiment. Drei Jahre Berufserfahrung in Data Science/Analytics mit Python und SQL erforderlich. Über 30 Tage Urlaub und Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Data-Analytics-Umfeld
- Sichere Anwendung von Python und SQL
- Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Libraries und Tools wie NumPy, Pandas, matplotlib, Jupyter, Dash oder Streamlit
- Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark oder Dask von Vorteil
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen wünschenswert
- Analytisches und konzeptionelles Denken
- Offenheit für verschiedene Methodiken und Technologien
- Motivation und Lernbereitschaft
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Moderne Analytics-Landschaft strategisch und technisch mitgestalten
- Eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeiten
- Produktbereich 'Data & Analytics' von Vision bis Technologieauswahl gestalten
- Data Warehouse, Pipelines und Transformationsjobs entwickeln und betreiben
- Stabilität und Qualität der Dateninfrastruktur sicherstellen
- Verlässliche und gut aufbereitete Daten für verschiedene Use Cases bereitstellen
- BI-Lösung und Analytics-Tools weiterentwickeln und integrieren
- Notwendige Daten für AI-Features und analytische Produkte liefern
- Eng mit Analytics- und Produktteams zusammenarbeiten
- Team- und Prozessgestaltung aktiv mitentwickeln
- Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports kontinuierlich weiterentwickeln
- Datengetriebene Arbeitsweisen im Unternehmen nachhaltig stärken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- matplotlib
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Benefits
Mehr Urlaubstage
- Über 30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
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Snacks & Getränke
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Parkplatz & Pendelvorteile
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Moderne Technikausstattung
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Sonstige Zulagen
- Budget zur freien Verfügung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss für Urban Sports Mitgliedschaft
- Gesundheitsleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge
Kinderbetreuung
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
Noch nicht perfekt?
- Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
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Lead Data Architect(m/w/x)
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Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Scalefree International GmbH
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