Machine Learning Reply
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ATAT GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
München, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Lösungen für Kundenbedürfnisse mit Fokus auf AI Engineering. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Engineering erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar mit quantitativem Fokus)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science und AI Engineering
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Expertise in Analytics-Toolboxen
- Expertise in Python (und relevanter Bibliotheken)
- Expertise in Visualisierungslösungen (Tableau/PowerBI)
- Expertise in Datenbanken und Big Data Technologien
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX)
- Freude an projektbezogener Arbeit
- Kundenorientierung
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Ausgeprägte Präsentationsstärke
Aufgaben
- Herausfordernde Data Science Projekte gestalten und leiten
- Bedürfnisse von Kund:innen erkennen
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Entscheidende Daten aus Datensätzen extrahieren
- Innovative Lösungen kreieren
- Ergebnisse erfolgreich kommunizieren
- Implementierung der Idee begleiten
- An Kundenterminen teilnehmen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python (und relevanter Bibliotheken)
- Tableau
- PowerBI
- Datenbanken
- Big Data Technologien
- AWS
- Azure
- DBX
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Lockere Unternehmenskultur
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Weiterbildungsangebote
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
Karriere- und Weiterentwicklung
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
Sonstige Zulagen
- Startguthaben Merchandise-Shop
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiterumfragen
- Dachterrasse
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Snacks & Getränke
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Machine Learning Reply
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - AT GmbH
Principal Data Scientist(m/w/x)
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München, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
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Entwicklung datengetriebener Lösungen für Kundenbedürfnisse mit Fokus auf AI Engineering. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Engineering erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar mit quantitativem Fokus)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science und AI Engineering
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Expertise in Analytics-Toolboxen
- Expertise in Python (und relevanter Bibliotheken)
- Expertise in Visualisierungslösungen (Tableau/PowerBI)
- Expertise in Datenbanken und Big Data Technologien
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX)
- Freude an projektbezogener Arbeit
- Kundenorientierung
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Ausgeprägte Präsentationsstärke
Aufgaben
- Herausfordernde Data Science Projekte gestalten und leiten
- Bedürfnisse von Kund:innen erkennen
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Entscheidende Daten aus Datensätzen extrahieren
- Innovative Lösungen kreieren
- Ergebnisse erfolgreich kommunizieren
- Implementierung der Idee begleiten
- An Kundenterminen teilnehmen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python (und relevanter Bibliotheken)
- Tableau
- PowerBI
- Datenbanken
- Big Data Technologien
- AWS
- Azure
- DBX
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
Workation & Sabbatical
- Workation
Lockere Unternehmenskultur
- Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
- Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Weiterbildungsangebote
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Workshop- und Schulungsangebot
Karriere- und Weiterentwicklung
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
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Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
Sonstige Zulagen
- Startguthaben Merchandise-Shop
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiterumfragen
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Snacks & Getränke
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