Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ZOZoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Stuttgart, Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Enterprise-Big-Data-Plattformen und datenbasierten Transformations-Pipelines für Kunden in Retail und Manufacturing. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich mit Python oder R erforderlich. 20 % der Arbeitszeit für Experimente und Weiterbildung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich (Datenbanken, große Datenmengen)
- Expertise im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse Python oder R
- Gute Kenntnisse Cloud Computing
- Großer Erfahrungsschatz Cloud-Datenverarbeitung (Object Stores, DWHs, Serverless Data Pipelines)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und soziale Kompetenzen, Fähigkeit zur Erklärung technischer Konzepte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Herausfordernde Data Projekte gestalten und leiten
- Enterprise-Big Data Plattformen entwickeln
- Maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln
- Kunden im gesamten Projektzyklus beraten
- Codebasierte Datentransformations-Pipelines aufbauen
- Codebasierte Datenbereinigungs-Pipelines aufbauen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- Cloud Computing
- Datenbanken
- Object Stores
- DWHs
- Serverless Data Pipelines
Benefits
Boni & Prämien
- Verschiedene Bonusmodelle
Flexibles Arbeiten
- 20 % Arbeitszeit für Experimente und Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Remotearbeit
Weiterbildungsangebote
- Ständige Weiterbildung und Entwicklung
- Individueller Zertifizierungs- und Schulungsplan
Moderne Technikausstattung
- Nutzung moderner KI-Technologien
Familienfreundlichkeit
- Finanzielle Unterstützung bei Kinderbetreuung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenloses Mittagessen am Freitag
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zoi erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Entwicklung von Enterprise-Big-Data-Plattformen und datenbasierten Transformations-Pipelines für Kunden in Retail und Manufacturing. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich mit Python oder R erforderlich. 20 % der Arbeitszeit für Experimente und Weiterbildung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Databereich (Datenbanken, große Datenmengen)
- Expertise im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse Python oder R
- Gute Kenntnisse Cloud Computing
- Großer Erfahrungsschatz Cloud-Datenverarbeitung (Object Stores, DWHs, Serverless Data Pipelines)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und soziale Kompetenzen, Fähigkeit zur Erklärung technischer Konzepte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Herausfordernde Data Projekte gestalten und leiten
- Enterprise-Big Data Plattformen entwickeln
- Maßgeschneiderte Lösungen für Kunden entwickeln
- Kunden im gesamten Projektzyklus beraten
- Codebasierte Datentransformations-Pipelines aufbauen
- Codebasierte Datenbereinigungs-Pipelines aufbauen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
- R
- Cloud Computing
- Datenbanken
- Object Stores
- DWHs
- Serverless Data Pipelines
Benefits
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- Verschiedene Bonusmodelle
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- 20 % Arbeitszeit für Experimente und Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
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Moderne Technikausstattung
- Nutzung moderner KI-Technologien
Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Zoi
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die digitale Evolution seiner Unternehmenskunden und bringt die Cloud in die Retail- und Manufacturing-Industrie.
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