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Data Analyst - Shop Analytics(m/w/x)
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Hamburg
Neuer Job?Nejo!
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Senior Data Analyst - Shop Analytics(m/w/x)
Hamburg
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Tiefgehende Nutzerverhaltensanalysen im E-Commerce-Shop durchführen, Shop-Optimierung und Wachstum durch datenbasierte Insights vorantreiben. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Aufbau und Monitoring von KPIs für das Nutzererlebnis.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen
- Solides Verständnis von Web Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
- Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbar)
- Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik und statistischer Analyse
- Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce
- Proaktive und eigenständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Teamorientierung und Erfahrung in Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
- Hohe Detailgenauigkeit und starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung komplexer Datenanalysen in Handlungsempfehlungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
- Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
Aufgaben
- Tiefgehende Nutzerverhaltensanalysen im Shop durchführen
- Shop-Optimierung und Wachstum durch datenbasierte Insights vorantreiben
- Produktverbesserungen aktiv mitgestalten
- Erfolgskennzahlen für den Shop definieren und weiterentwickeln
- KPIs für das Nutzererlebnis aufbauen und monitoren
- A/B-Tests analytisch begleiten
- Tracking-Anforderungen definieren
- QA von Tracking-Implementierungen zur Datenqualitätssicherung unterstützen
- Moderne Dashboards für Self-Service-Analytics konzipieren und umsetzen
- Shopbezogene Fragestellungen datenbasiert beantworten
- Fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- E-Commerce-KPIs
- Funnel-Analysen
- Web Analytics
- GA4
- Looker Studio
- Tableau
- A/B-Testing
- Python
- Google BigQuery
- Git
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Tiefgehende Nutzerverhaltensanalysen im E-Commerce-Shop durchführen, Shop-Optimierung und Wachstum durch datenbasierte Insights vorantreiben. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Aufbau und Monitoring von KPIs für das Nutzererlebnis.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen
- Solides Verständnis von Web Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
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- Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
- Hohe Detailgenauigkeit und starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung komplexer Datenanalysen in Handlungsempfehlungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
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Aufgaben
- Tiefgehende Nutzerverhaltensanalysen im Shop durchführen
- Shop-Optimierung und Wachstum durch datenbasierte Insights vorantreiben
- Produktverbesserungen aktiv mitgestalten
- Erfolgskennzahlen für den Shop definieren und weiterentwickeln
- KPIs für das Nutzererlebnis aufbauen und monitoren
- A/B-Tests analytisch begleiten
- Tracking-Anforderungen definieren
- QA von Tracking-Implementierungen zur Datenqualitätssicherung unterstützen
- Moderne Dashboards für Self-Service-Analytics konzipieren und umsetzen
- Shopbezogene Fragestellungen datenbasiert beantworten
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
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Branche
Retail
Beschreibung
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