Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Analyst Freelancer(m/w/x)
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung als Data Analyst
- Versierter Umgang mit Python (insbesondere Pandas, Jupyter-Notebooks)
- Sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, insbesondere Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Auswertung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten
- Souveräne Nutzung von Visualisierungstools (Matplotlib, Power BI)
- Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Freude an Teamarbeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortlicher Arbeitsstil
- Bereitschaft, Wissen zu teilen und Innovation aktiv voranzutreiben
Aufgaben
- Datenanalysen im Bereich Healthcare konzipieren und durchführen
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- Moderne Methoden und Tools wie Python, Power BI und Git anwenden
- Daten aus NoSQL-Datenbanken integrieren und auswerten
- Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen entwickeln und visualisieren
- Eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten
- An regelmäßigen Team-Meetings teilnehmen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- Jupyter-Notebooks
- Elasticsearch
- Kibana
- Matplotlib
- Power BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Freie Zeiteinteilung
- Flexible, remote-basierte Zusammenarbeit
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzende Atmosphäre
- Vielseitiges Team
Sinnstiftende Arbeit
- Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Sinnstiftende Projekte
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- DeloitteVollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 46.200 / Jahr
- LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 40.000 / Jahr - LexisNexis Verlag ARD ORAC GmbH
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Data Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeWienab 2.321,2 / Monat
Senior Data Analyst Freelancer(m/w/x)
Datenanalysen für pharmazeutische Unternehmen in der Healthcare-Kommunikation, mit Python und NoSQL-Datenbanken. Versierter Umgang mit Python (Pandas, Jupyter) und sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, Kibana) erforderlich. Freie Zeiteinteilung, Mitgestaltungsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung als Data Analyst
- Versierter Umgang mit Python (insbesondere Pandas, Jupyter-Notebooks)
- Sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, insbesondere Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Auswertung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten
- Souveräne Nutzung von Visualisierungstools (Matplotlib, Power BI)
- Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Freude an Teamarbeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortlicher Arbeitsstil
- Bereitschaft, Wissen zu teilen und Innovation aktiv voranzutreiben
Aufgaben
- Datenanalysen im Bereich Healthcare konzipieren und durchführen
- Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- Moderne Methoden und Tools wie Python, Power BI und Git anwenden
- Daten aus NoSQL-Datenbanken integrieren und auswerten
- Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen entwickeln und visualisieren
- Eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
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- Master-Abschluss
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- Wertschätzende Atmosphäre
- Vielseitiges Team
Sinnstiftende Arbeit
- Mitgestaltungsmöglichkeiten
- Sinnstiftende Projekte
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Über das Unternehmen
intermedix Österreich GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen vereint datenbasierte Analysekompetenz mit langjähriger Erfahrung in der Healthcare-Kommunikation und bietet Lösungen für pharmazeutische Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
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