Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DFdfv Mediengruppe
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack)(m/w/x)
Frankfurt am Main
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh) für dfv Mediengruppe mit 100+ Fachpublikationen. Technische Führung von Junior-Engineers erforderlich. Bis zu 80% Remote möglich, hohe Flexibilität.
Anforderungen
- Berufserfahrung
- Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering
- Produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten
- Technische Führungskompetenz
- Führung von Teams
- Treffen technischer Entscheidungen
- Kommunikationsstärke
- Vermittlung technischer Sachverhalte an Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung
- Proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen
- Bereitschaft zur Weiterbildung im AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit
- Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken
- Hinterfragen von Anforderungen
- Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Aufgaben
- Moderne Data Platforms (Lakehouse, Mesh) designen und aufbauen
- Junior-Engineer:innen technisch führen und mentoren
- ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt entwickeln
- Code-Reviews, Architektur-Assessments und Dokumentation durchführen
- BigQuery-Datenmodelle (Star, Snowflake) modellieren
- Anforderungen mit Product Owner:innen und Stakeholder:innen analysieren
- ML-Modelle via Vertex AI deployen und monitoren
- Kosten im GCP-Umfeld optimieren und FinOps beraten
- Infrastruktur mit Terraform & Cloud Build automatisieren
- Incident-Management und rotierende On-Call-Bereitschaft übernehmen
- Data-Governance- und Datenschutzkonzepte umsetzen
- Neue GCP-Services evaluieren und Proof-of-Concepts erstellen
- Feature Engineering und MLOps-Pipelines designen
- Data-Platform-Roadmap mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Google Cloud Platform
- Scrum
- Kanban
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sonstige Zulagen
- Weitere Nebenleistungen
Flexibles Arbeiten
- Hohe Flexibilität
- Bis zu 80% remote möglich
- Option zum mobilen Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Patenmodell
- Abgestimmte Einarbeitung
Modernes Büro
- Modernes Arbeitsplatzkonzept
- Aktuelle Ausstattung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens dfv Mediengruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Berufserfahrung
- Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering
- Produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten
- Technische Führungskompetenz
- Führung von Teams
- Treffen technischer Entscheidungen
- Kommunikationsstärke
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- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung
- Proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen
- Bereitschaft zur Weiterbildung im AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit
- Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken
- Hinterfragen von Anforderungen
- Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Aufgaben
- Moderne Data Platforms (Lakehouse, Mesh) designen und aufbauen
- Junior-Engineer:innen technisch führen und mentoren
- ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt entwickeln
- Code-Reviews, Architektur-Assessments und Dokumentation durchführen
- BigQuery-Datenmodelle (Star, Snowflake) modellieren
- Anforderungen mit Product Owner:innen und Stakeholder:innen analysieren
- ML-Modelle via Vertex AI deployen und monitoren
- Kosten im GCP-Umfeld optimieren und FinOps beraten
- Infrastruktur mit Terraform & Cloud Build automatisieren
- Incident-Management und rotierende On-Call-Bereitschaft übernehmen
- Data-Governance- und Datenschutzkonzepte umsetzen
- Neue GCP-Services evaluieren und Proof-of-Concepts erstellen
- Feature Engineering und MLOps-Pipelines designen
- Data-Platform-Roadmap mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Zulagen
- Weitere Nebenleistungen
Flexibles Arbeiten
- Hohe Flexibilität
- Bis zu 80% remote möglich
- Option zum mobilen Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
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Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
- Patenmodell
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Modernes Büro
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Über das Unternehmen
dfv Mediengruppe
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende Fachverlag für Energiethemen im deutschsprachigen Raum und bietet hochwertige Inhalte sowie Kommunikationslösungen für den Energiesektor.
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