Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Leipzig, Görlitz
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Conversational AI & ML Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturdesign für GenAI-Systeme, MLOps-Pipelines und CI/CD-Prozesse mit Cloud-Integrationen in Azure, GCP, AWS. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen, NLU-Modellen und Conversational Design erforderlich. EU Remote Working, Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen und Conversational Design
- Kenntnisse in ML-Frameworks und Automatisierungslösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps, CI/CD und Container-Technologien
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und idealerweise JavaScript
- Ausgezeichnete Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
- Analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise
Aufgaben
- Strategien für skalierbare Plattformen entwickeln
- Architekturen für Conversational AI- und GenAI-Systeme entwerfen
- Implementierung von KI-Lösungen planen und steuern
- MLOps- und DevOps-Pipelines sowie CI/CD-Prozesse etablieren
- Cloud-Integrationen in Azure, GCP oder AWS umsetzen
- Monitoring-Systeme für KI-Anwendungen aufbauen
- Kund:innen zu zukunftsorientierten KI-Lösungen beraten
- Datengetriebene Kommunikations- und Entscheidungsmodelle realisieren
- Führungsverantwortung für ein kleines Team übernehmen
- Wissenstransfer fördern und Junior-Kolleg:innen weiterentwickeln
- Projekte vom Prototyping bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Modelle, Pipelines und Schnittstellen kontinuierlich optimieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Hugging Face
- TensorFlow
- PyTorch
- Azure
- AWS
- GCP
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
- SQL
- JavaScript
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Strukturierte Karriereplanung
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Projektbasierte Job-Rotation
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Großzügige Elternzeit
- Elternzeit-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events & Ausflüge
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Firmenwagen
- Pkw-Leasing
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Architekturdesign für GenAI-Systeme, MLOps-Pipelines und CI/CD-Prozesse mit Cloud-Integrationen in Azure, GCP, AWS. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI-Lösungen, NLU-Modellen und Conversational Design erforderlich. EU Remote Working, Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen und Conversational Design
- Kenntnisse in ML-Frameworks und Automatisierungslösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps, CI/CD und Container-Technologien
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und idealerweise JavaScript
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Aufgaben
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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- Python
- SQL
- JavaScript
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
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- Teilzeit
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Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Großzügige Elternzeit
- Elternzeit-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
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Branche
Consulting
Beschreibung
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