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Senior Applied Scientist for Tabular ML (T3)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Garching bei München
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SASAP
Senior Applied Scientist for Tabular ML(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing Foundation Models for structured data at SAP, advising on tabular model use cases. Deep learning and Transformer architecture mastery required. Constant learning, skill growth.
Anforderungen
- PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or relevant disciplines
- Hands-on experience developing predictive use cases on tabular data in data scientist role
- Experience with S/4HANA data
- Mastery of deep learning and Transformer architectures
- Application of deep learning to structured enterprise data
- Strong software engineering skills in Python
- Proven track record building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow
- Strong communication and collaboration skills
- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Collaborate with internal teams and model researchers
- Evaluate high-value use cases and understand business context
- Analyze use cases across the organization
- Advise on effective use of tabular foundation models
- Debug and benchmark model behavior
- Push model performance on enterprise problems
- Identify patterns, limitations, and opportunities
- Distill insights into actionable improvements
- Suggest model architecture enhancements
- Bridge practical use-case execution and model research
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- S/4HANA
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Sonstige Vorteile
- Great benefits
- Accessibility accommodations
Lockere Unternehmenskultur
- Supportive team
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Focus on health and well-being
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Attraktive Vergütung
- Employee investment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Senior ML Engineer & Architect - SAP-RPT family(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorGarching bei München - SAP
Lead Research Engineer: Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorGarching bei München - SAP
Staff/Principal AI Scientist for Mixture-of-Architecture Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorGarching bei München, Walldorf, Berlin, Potsdam - SAP
Lead Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
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Anforderungen
- PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or relevant disciplines
- Hands-on experience developing predictive use cases on tabular data in data scientist role
- Experience with S/4HANA data
- Mastery of deep learning and Transformer architectures
- Application of deep learning to structured enterprise data
- Strong software engineering skills in Python
- Proven track record building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow
- Strong communication and collaboration skills
- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Collaborate with internal teams and model researchers
- Evaluate high-value use cases and understand business context
- Analyze use cases across the organization
- Advise on effective use of tabular foundation models
- Debug and benchmark model behavior
- Push model performance on enterprise problems
- Identify patterns, limitations, and opportunities
- Distill insights into actionable improvements
- Suggest model architecture enhancements
- Bridge practical use-case execution and model research
Berufserfahrung
- 5 Jahre
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- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Sonstige Vorteile
- Great benefits
- Accessibility accommodations
Lockere Unternehmenskultur
- Supportive team
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Focus on health and well-being
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Attraktive Vergütung
- Employee investment
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
SAP innovations help over four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively.
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