Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Mannheim
Neuer Job?Nejo!
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ALAleph Alpha
Senior AI Researcher- Reinforcement learning(m/w/x)
Heidelberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Large-scale experiments and code-base maintenance for general-purpose model methodology at AI lab with 50+ researchers. Proven experience in multi-node LLM training and RL theory required. Virtual Stock Option Plan, 30 days vacation.
Anforderungen
- Deep understanding of Reinforcement Learning theory
- Experience with multi-node LLM training
- Familiarity with statistical evaluation methods
- Ability to analyze evaluation environments
- Strong Python and ML tooling skills
- Willingness to relocate or travel
- PhD in RL or equivalent research
- Contributions to top-tier RL venues
- Experience evaluating LLM models
Aufgaben
- Shape and improve underlying RL methodology
- Maintain a high-quality training code-base
- Conduct large-scale reinforcement learning experiments
- Derive hypotheses from experimental results
- Iterate on implementation and methodology
- Execute large-scale LLM training runs
- Analyze evaluation scores in depth
- Propose and implement performance improvements
- Maximize performance on internal benchmarks
- Identify and implement novel multi-turn RL approaches
- Stay current with bleeding-edge RL research
- Identify and resolve training infrastructure bottlenecks
- Optimize RL loops for large-scale training
- Partner with post-training teams on feedback
- Convert raw feedback into actionable training signals
- Ensure RL iterations improve downstream performance
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- torch distributed
- LLM
- ML tooling
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
- Hybrid working model
Attraktive Vergütung
- Virtual Stock Option Plan
Mehr Urlaubstage
- 30 days paid vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness & wellness offerings
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health support
Betriebliche Altersvorsorge
- Subsidized company pension plan
Öffi Tickets
- Subsidized transportation ticket
Sonstige Zulagen
- Technical equipment budget
Firmenfahrrad
- JobRad Bike Lease
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aleph Alpha erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Principal Machine Learning Expert/ Development Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWalldorf - Aleph Alpha
Senior Performance Engineer- Pretraining(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHeidelberg - ABB AG
(Senior) Scientist – AI and Graphs(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - ABB AG
Senior Scientist – Agentic AI and Applications(m/w/x)
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ALAleph Alpha
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Heidelberg
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Nejo KI-Zusammenfassung
Large-scale experiments and code-base maintenance for general-purpose model methodology at AI lab with 50+ researchers. Proven experience in multi-node LLM training and RL theory required. Virtual Stock Option Plan, 30 days vacation.
Anforderungen
- Deep understanding of Reinforcement Learning theory
- Experience with multi-node LLM training
- Familiarity with statistical evaluation methods
- Ability to analyze evaluation environments
- Strong Python and ML tooling skills
- Willingness to relocate or travel
- PhD in RL or equivalent research
- Contributions to top-tier RL venues
- Experience evaluating LLM models
Aufgaben
- Shape and improve underlying RL methodology
- Maintain a high-quality training code-base
- Conduct large-scale reinforcement learning experiments
- Derive hypotheses from experimental results
- Iterate on implementation and methodology
- Execute large-scale LLM training runs
- Analyze evaluation scores in depth
- Propose and implement performance improvements
- Maximize performance on internal benchmarks
- Identify and implement novel multi-turn RL approaches
- Stay current with bleeding-edge RL research
- Identify and resolve training infrastructure bottlenecks
- Optimize RL loops for large-scale training
- Partner with post-training teams on feedback
- Convert raw feedback into actionable training signals
- Ensure RL iterations improve downstream performance
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- torch distributed
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
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Attraktive Vergütung
- Virtual Stock Option Plan
Mehr Urlaubstage
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Mentale Gesundheitsförderung
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Betriebliche Altersvorsorge
- Subsidized company pension plan
Öffi Tickets
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Sonstige Zulagen
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Aleph Alpha erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Aleph Alpha
Branche
IT
Beschreibung
The company develops cutting-edge generative AI solutions with a strong emphasis on sovereignty, ethical development, and societal benefit.
Noch nicht perfekt?
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