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Senior Ab Initio Developer(m/w/x)
Design und Implementierung robuster Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung in Data Science und KI-Lösungen. Mindestens 3-5 Jahre Expertise im Umgang mit GDE, Co>Operating System, Express>It, Metadata Hub erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Tiefgehende Expertise mind. 3-5 Jahre in Ab Initio, insbesondere im Umgang mit GDE, Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Wartung komplexer ETL-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken (z. B. Oracle, Teradata, PostgreSQL) sowie in Unix/Linux-Scripting
- Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance
- Erfahrung in der Optimierung von Performance und im Debugging komplexer ETL-Prozesse
- Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
- Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
- Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
- Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Aufgaben
- Mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zusammenarbeiten
- Komplexe ETL-Prozesse mit Ab Initio entwickeln, optimieren und warten
- Zentrale Ab Initio-Komponenten wie GDE, Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub einsetzen, administrieren und konfigurieren
- Robuste Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung designen und implementieren
- Datenqualität, -integration und -modellierung sicherstellen
- Ab Initio Metadata Hub zur Dokumentation, Lineage-Analyse und Governance von Datenflüssen nutzen
- Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse durchführen
- Aktiv an Projekten im Bereich Data Governance, Data Catalogs und regulatorische Anforderungen mitwirken
- Technische Lösungen für interne und externe Stakeholder dokumentieren und präsentieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Ab Initio
- GDE
- Co>Operating System
- Express>It
- Metadata Hub
- SQL
- Oracle
- Teradata
- PostgreSQL
- Unix
- Linux
- Kafka
- Spark
- Jira
- Confluence
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Modernes Büro
- Moderne Büros
Lockere Unternehmenskultur
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding-Prozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Coaching und Meditation
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop-Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Familienfreundlichkeit
- Kita-Zuschuss
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health & Wellbeing Support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Sonstige Vorteile
- Regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen
- Dachterrasse
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Noch nicht perfekt?
- yoummdayVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale)
- Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorGarching bei München - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
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Design und Implementierung robuster Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung in Data Science und KI-Lösungen. Mindestens 3-5 Jahre Expertise im Umgang mit GDE, Co>Operating System, Express>It, Metadata Hub erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Tiefgehende Expertise mind. 3-5 Jahre in Ab Initio, insbesondere im Umgang mit GDE, Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Wartung komplexer ETL-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken (z. B. Oracle, Teradata, PostgreSQL) sowie in Unix/Linux-Scripting
- Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage und Data Governance
- Erfahrung in der Optimierung von Performance und im Debugging komplexer ETL-Prozesse
- Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
- Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
- Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
- Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Aufgaben
- Mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zusammenarbeiten
- Komplexe ETL-Prozesse mit Ab Initio entwickeln, optimieren und warten
- Zentrale Ab Initio-Komponenten wie GDE, Co>Operating System, Express>It und Metadata Hub einsetzen, administrieren und konfigurieren
- Robuste Data Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung designen und implementieren
- Datenqualität, -integration und -modellierung sicherstellen
- Ab Initio Metadata Hub zur Dokumentation, Lineage-Analyse und Governance von Datenflüssen nutzen
- Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse durchführen
- Aktiv an Projekten im Bereich Data Governance, Data Catalogs und regulatorische Anforderungen mitwirken
- Technische Lösungen für interne und externe Stakeholder dokumentieren und präsentieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- PostgreSQL
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- Kafka
- Spark
- Jira
- Confluence
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Modernes Büro
- Moderne Büros
Lockere Unternehmenskultur
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Teamworkshops
- Fach- und Freizeitevents
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding-Prozess
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Coaching und Meditation
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop-Angebot
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Familienfreundlichkeit
- Kita-Zuschuss
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental Health & Wellbeing Support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
Sonstige Vorteile
- Regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen
- Dachterrasse
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Getränke
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Über das Unternehmen
Alexander Thamm GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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