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THThomson Reuters
Research Engineer(m/w/x)
Zug
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building large-scale data processing pipelines and scalable systems for legal, tax, and media professionals. Two years software engineering experience with Python and ML deployment capabilities required. Work from anywhere, plus specific 'Grow My Way' programming.
Anforderungen
- Degree in computer science or related
- Two years software engineering experience
- Knowledge of Python stacks and ecosystems
- Ability to deploy Machine Learning capabilities
- Familiarity with Python data science stack
- Pride in writing clean code
- Desire to learn emerging technology
- Familiarity with probabilistic models
- Proficiency in automation and cloud-native
- Exposure to Natural Language Processing
- Ability to translate research and engineering
- Ability to productionize Machine Learning solutions
Aufgaben
- Design and build high-quality software solutions
- Manage the entire software development lifecycle
- Create large-scale data processing pipelines
- Develop high-performing scalable systems
- Support researchers in training ML algorithms
- Partner with cross-functional and remote teams
- Deliver timely solutions in fast-paced environments
- Research and implement innovative technical approaches
- Communicate technical ideas to project partners
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Numpy
- Scipy
- Pandas
- Dask
- spaCy
- NLTK
- scikit-learn
- AWS
- Azure
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible hybrid work model
- Flexible work arrangements
- Work from anywhere
Weiterbildungsangebote
- Continuous learning and development
- Grow My Way programming
Mehr Urlaubstage
- Flexible vacation
Mentale Gesundheitsförderung
- Two company-wide Mental Health Days
- Access to Headspace app
- Mental, physical, financial wellbeing resources
Betriebliche Altersvorsorge
- Retirement savings
Sonstige Zulagen
- Tuition reimbursement
Boni & Prämien
- Employee incentive programs
Sinnstiftende Arbeit
- Two paid volunteer days
Gemeinnützige Ausrichtung
- Pro-bono consulting opportunities
Sonstige Vorteile
- Reasonable accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thomson Reuters erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Thomson Reuters TR Labs/AI Platform
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Applied Scientist Intern(m/w/x)
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Anforderungen
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- Two years software engineering experience
- Knowledge of Python stacks and ecosystems
- Ability to deploy Machine Learning capabilities
- Familiarity with Python data science stack
- Pride in writing clean code
- Desire to learn emerging technology
- Familiarity with probabilistic models
- Proficiency in automation and cloud-native
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- Ability to translate research and engineering
- Ability to productionize Machine Learning solutions
Aufgaben
- Design and build high-quality software solutions
- Manage the entire software development lifecycle
- Create large-scale data processing pipelines
- Develop high-performing scalable systems
- Support researchers in training ML algorithms
- Partner with cross-functional and remote teams
- Deliver timely solutions in fast-paced environments
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- Communicate technical ideas to project partners
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible hybrid work model
- Flexible work arrangements
- Work from anywhere
Weiterbildungsangebote
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Mehr Urlaubstage
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Mentale Gesundheitsförderung
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Betriebliche Altersvorsorge
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Sonstige Zulagen
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Sinnstiftende Arbeit
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Gemeinnützige Ausrichtung
- Pro-bono consulting opportunities
Sonstige Vorteile
- Reasonable accommodations
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Über das Unternehmen
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Branche
Legal
Beschreibung
The company provides trusted content and technology for professionals in legal, tax, accounting, compliance, government, and media.
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