Roche Diagnostics GmbH
Internship in Data & Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Penzberg
ab 2.268 / Monat
Neuer Job?Nejo!
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LOLobster
Product Analytics Engineer(m/w/x)
Tutzing, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Building data pipelines for distributed middleware and architecting data lake infrastructure at no-code software company. 3-5 years in data/analytics engineering and strong SQL proficiency required. Personal learning budget, subsidised lunches, and modern office with lake view.
Anforderungen
- 3–5 years experience in data/analytics engineering or product analytics
- Strong SQL proficiency and data processing programming experience
- Experience building ETL/ELT pipelines and data architectures
- Proficiency with Tableau, Power BI, or comparable BI tools
- Experience with data quality frameworks and troubleshooting
- Understanding of distributed systems and product telemetry
- Analytical mindset and attention to detail
- Clear and efficient communication in English
- Experience with modern data stack tools
- Familiarity with Java-based applications and middleware
- Experience defining product metrics frameworks
- Knowledge of data governance and cataloguing practices
Aufgaben
- Define and prioritize product KPIs with leadership
- Build data pipelines for distributed middleware platforms
- Engineer data collectors and validation tasks
- Architect centralized data lake and warehouse infrastructure
- Develop interactive Tableau or Power BI dashboards
- Ensure data quality and identify anomalies
- Deliver analytical reports to senior management
- Translate raw data into strategic product narratives
- Establish scalable analytics processes and documentation
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Java
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Power Query
- Looker
- Airflow
- Spark
- Snowflake
- Databricks
- Azure Synapse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work from home
- 30 days remote work EU
Modernes Büro
- Modern office with lake view
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised lunches
- In-house restaurant
Sonstige Zulagen
- Personal learning budget
- Development budget
Mehr Urlaubstage
- 30 vacation days
Firmenfahrrad
- JobRad bike leasing
Team Events & Ausflüge
- Team evenings with refreshments
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lobster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Lobster
Frontend Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Tutzing - DLR GfR mbH
Product Assurance Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWeßling, München - Lobster
Marketing Operations Manager(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenTutzing
LOLobster
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Tutzing, München
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building data pipelines for distributed middleware and architecting data lake infrastructure at no-code software company. 3-5 years in data/analytics engineering and strong SQL proficiency required. Personal learning budget, subsidised lunches, and modern office with lake view.
Anforderungen
- 3–5 years experience in data/analytics engineering or product analytics
- Strong SQL proficiency and data processing programming experience
- Experience building ETL/ELT pipelines and data architectures
- Proficiency with Tableau, Power BI, or comparable BI tools
- Experience with data quality frameworks and troubleshooting
- Understanding of distributed systems and product telemetry
- Analytical mindset and attention to detail
- Clear and efficient communication in English
- Experience with modern data stack tools
- Familiarity with Java-based applications and middleware
- Experience defining product metrics frameworks
- Knowledge of data governance and cataloguing practices
Aufgaben
- Define and prioritize product KPIs with leadership
- Build data pipelines for distributed middleware platforms
- Engineer data collectors and validation tasks
- Architect centralized data lake and warehouse infrastructure
- Develop interactive Tableau or Power BI dashboards
- Ensure data quality and identify anomalies
- Deliver analytical reports to senior management
- Translate raw data into strategic product narratives
- Establish scalable analytics processes and documentation
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Java
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Power Query
- Looker
- Airflow
- Spark
- Snowflake
- Databricks
- Azure Synapse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work from home
- 30 days remote work EU
Modernes Büro
- Modern office with lake view
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subsidised lunches
- In-house restaurant
Sonstige Zulagen
- Personal learning budget
- Development budget
Mehr Urlaubstage
- 30 vacation days
Firmenfahrrad
- JobRad bike leasing
Team Events & Ausflüge
- Team evenings with refreshments
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension plan
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Lobster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Lobster
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes No-Code-Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Noch nicht perfekt?
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Product Assurance Engineer(m/w/x)
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Marketing Operations Manager(m/w/x)
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