Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Principal Data Architect – Data & Analytics(m/w/x)
Beratung von mittelständischen und Enterprise-Kunden zu modernen Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Data-Plattformen erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines eigenen Teams.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitekturen, Analytics oder Datenplattformen
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Data-Plattformen und Architekturen (Data Lake, Lakehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Event Hub)
- Erfahrung mit Architekturansätzen wie Data Mesh und DDD
- Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud)
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance (dbt, Power BI, LookML, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs)
- Strategische und konzeptionelle Stärke (Roadmaps bis Zielarchitekturen)
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Begeisterung für Data & Analytics
- Kommunikationsstärke
- Übersetzungsfähigkeit (Business, Tech, Management)
- Überzeugendes Auftreten
- Technologische Exzellenz
Aufgaben
- Fachliche Führung der Business Line „Data & Analytics“ übernehmen
- Kunden zu modernen Datenplattformen beraten
- Kunden zu Datenstrategien beraten
- Kunden zu Analytics-Architekturen beraten
- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Strategien für Kunden entwickeln
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden entwickeln
- Umsetzung von Data- & Analytics-Projekten begleiten
- Moderne Data- & Analytics-Strategien entwickeln
- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Beratung zu Datenarchitekturen durchführen
- Beratung zu Plattformstrategien durchführen
- Beratung zu Governance-Konzepten durchführen
- Data-Lake-Architekturen konzipieren
- Data-Lake-Architekturen bewerten
- Lakehouse-Architekturen konzipieren
- Lakehouse-Architekturen bewerten
- Data-Mesh-Architekturen konzipieren
- Data-Mesh-Architekturen bewerten
- Transformationsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern führen
- Coaching von Kolleg:innen durchführen
- Fachliche Unterstützung von Kolleg:innen leisten
- Aufbau eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
- Weiterentwicklung eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Data Lake
- Lakehouse
- Databricks
- Snowflake
- Kafka
- Event Hub
- Data Mesh
- Domain-Driven Design (DDD)
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- dbt
- Power BI
- LookML
- Metadata Management
- Data Lineage
- Data Catalogs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich
Startup-Atmosphäre
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau und Weiterentwicklung
Sinnstiftende Arbeit
- Fachliche Verantwortung
- Freiheit, neue Ideen einzubringen
Sonstige Vorteile
- Aufbau eines eigenen Teams
- Strategisches Denken
- Pragmatische Umsetzung
- Zugang zu Ticketsprinter
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
Weiterbildungsangebote
- Offener Wissensaustausch
- Weiterbildungsangebote
- Herstellerzertifizierungen
- Zertifizierungen im Pearson VUE Testcenter
Moderne Technikausstattung
- Moderne Cloud- und Data-Technologien
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Training im netgo fitness club
- Subventionierte Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Gesundheitsprogramme
Firmenwagen
- Firmenwagen
- Elektrofahrzeuge
Firmenfahrrad
- JobRad-Angebote
Sonstige Zulagen
- Budget für Arbeitskleidung
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Attraktive Vergütung
- Unterstützung beim Vermögensaufbau
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei über 1.500 Anbietern
Kinderbetreuung
- Zuschüsse zur Kinderbetreuung
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(Senior) System Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHerxheim bei Landau/Pfalz, Vogtei, Warendorf, Waltrop, Kassel, Kaufering, Neu-Ulm
Principal Data Architect – Data & Analytics(m/w/x)
Beratung von mittelständischen und Enterprise-Kunden zu modernen Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Data-Plattformen erforderlich. Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich, Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines eigenen Teams.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitekturen, Analytics oder Datenplattformen
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Data-Plattformen und Architekturen (Data Lake, Lakehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Event Hub)
- Erfahrung mit Architekturansätzen wie Data Mesh und DDD
- Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud)
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance (dbt, Power BI, LookML, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs)
- Strategische und konzeptionelle Stärke (Roadmaps bis Zielarchitekturen)
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- Begeisterung für Data & Analytics
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- Überzeugendes Auftreten
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Aufgaben
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- Kunden zu modernen Datenplattformen beraten
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- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Strategien für Kunden entwickeln
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden entwickeln
- Umsetzung von Data- & Analytics-Projekten begleiten
- Moderne Data- & Analytics-Strategien entwickeln
- Zielbilder für Kunden entwickeln
- Beratung zu Datenarchitekturen durchführen
- Beratung zu Plattformstrategien durchführen
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- Data-Lake-Architekturen konzipieren
- Data-Lake-Architekturen bewerten
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- Lakehouse-Architekturen bewerten
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- Data-Mesh-Architekturen bewerten
- Transformationsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld begleiten
- Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern führen
- Coaching von Kolleg:innen durchführen
- Fachliche Unterstützung von Kolleg:innen leisten
- Aufbau eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics perspektivisch übernehmen
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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- Data Mesh
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Startup-Atmosphäre
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Sinnstiftende Arbeit
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Sonstige Vorteile
- Aufbau eines eigenen Teams
- Strategisches Denken
- Pragmatische Umsetzung
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- Offener Wissensaustausch
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Mehr Urlaubstage
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- Vorteile bei über 1.500 Anbietern
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Über das Unternehmen
netgo group
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten IT-Dienstleister Deutschlands mit über 1.500 Mitarbeitern an zahlreichen Standorten.
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