Miele & Cie. KG
Praktikum und/oder Abschlussarbeit – Digitale Prozessoptimierung & Industrie 4.0(m/w/x)
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Bielefeld
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000011 Miele & Cie. KG
Praktikum / Abschlussarbeit Datenanalyse & Prozessoptimierung(m/w/x)
Gütersloh
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Prozessdaten realer Maschinen, Entwicklung maschineller Lernmodelle. Souveräner Umgang mit Python, Databricks oder Azure für Datenanalyse erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit in internationalem Familienunternehmen.
Anforderungen
- Studium in Datenwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Selbstständigkeit, Struktur und Zuverlässigkeit
- Souveräner Umgang mit Tools und Programmiersprachen für Datenanalyse, z. B. Python, Databricks oder Azure
- Klare Kommunikation und Teamarbeit
- Analytisches Denken und pragmatische, zielorientierte Herangehensweise
Aufgaben
- Prozessdaten aus realen Maschinen analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Technische und wirtschaftliche Wirkung einschätzen
- Sinnvolle Maßnahmen bewerten
- Maschinelle Lernmodelle entwickeln
- Optimierungsalgorithmen auf der IIoT-Plattform implementieren
- Optimierungsalgorithmen aktiv in den Betrieb bringen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Databricks
- Azure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens 0011 Miele & Cie. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Studium in Datenwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Selbstständigkeit, Struktur und Zuverlässigkeit
- Souveräner Umgang mit Tools und Programmiersprachen für Datenanalyse, z. B. Python, Databricks oder Azure
- Klare Kommunikation und Teamarbeit
- Analytisches Denken und pragmatische, zielorientierte Herangehensweise
Aufgaben
- Prozessdaten aus realen Maschinen analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Technische und wirtschaftliche Wirkung einschätzen
- Sinnvolle Maßnahmen bewerten
- Maschinelle Lernmodelle entwickeln
- Optimierungsalgorithmen auf der IIoT-Plattform implementieren
- Optimierungsalgorithmen aktiv in den Betrieb bringen
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Über das Unternehmen
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Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales Familienunternehmen.
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