P&G
Production / Engineering - Internship / Thesis(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Euskirchen
ab 2.300 / Monat
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P&P&G Service GmbH
MSc Thesis Project – Improvements in Sampling for product qualification using binary data(m/w/x)
Euskirchen
ab 2.500 / Monat
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Exploring and developing alternative sampling techniques for product qualification, analyzing historical data, and simulating defect rates at a global consumer goods company. Strong academic results in statistics and statistical engineering methodologies application ability required. On-site fitness center and canteen services.
Anforderungen
- Completed bachelor's degree with strong academic results in statistics or equivalent background in a related field
- Ability to apply statistical engineering methodologies to define problems, develop experimental plans, model data, extract insights, and scale successful models
- Availability for a duration of at least 6 months
- Effectiveness in working with diverse groups by embracing creativity, innovation, and initiative
- Skill in making complex decisions using available data and gut feeling
- Strong communication and collaboration skills to explain statistical concepts to non-experts and maintain relationships
- Proficiency in speaking and writing English
- Awareness of coding skills in Python, R, and/or SAS, ability to connect to cloud databases and write queries, foundations of machine learning/AI, JMP software, GitHub, SQL and/or Databricks
- Short work experience, internships, and studies abroad considered a plus
Aufgaben
- Explore and develop alternative sampling techniques
- Evaluate qualification protocols and compare with state-of-the-art methods
- Analyze historical data from qualification events
- Account for factors influencing total probabilities
- Perform simulations to estimate defect rates
- Initiate a database for historical trend analyses
- Evaluate applications of machine learning approaches
- Integrate learning experiences to advocate for improvements
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SAS
- JMP software
- GitHub
- SQL
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work environment
Team Events & Ausflüge
- Regular intern social connects
- Inspirational Leadership Events
Mentoring & Coaching
- Buddy program
- Coaching and mentorship
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness center
- Sports groups for running and football
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Canteen services
Weiterbildungsangebote
- Customized personal development plan
- Training-on-the-job
- Individual upskilling opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Diverse career perspectives
Karriere- und Weiterentwicklung
- New job assignments every 2-3 years
Workation & Sabbatical
- Opportunity to work abroad
Sonstige Vorteile
- Employee programs
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens P&G Service GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- 640 P&G Service GmbH
Internship in Digital Transformation (Data & Automation)(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtEuskirchen - 0011 Miele & Cie. KG (DE)
Hochschulpraktikant (Bachelor) im Bereich Entwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtEuskirchen - 0011 Miele & Cie. KG (DE)
Hochschulpraktikant (Master) im Bereich Entwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtEuskirchen - Pflegeteam Wentland GmbH & Co. KG
FSJ/Praktikum(m/w/x)
VollzeitSchülerpraktikumnur vor OrtRheinbach
P&P&G Service GmbH
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Nejo KI-Zusammenfassung
Exploring and developing alternative sampling techniques for product qualification, analyzing historical data, and simulating defect rates at a global consumer goods company. Strong academic results in statistics and statistical engineering methodologies application ability required. On-site fitness center and canteen services.
Anforderungen
- Completed bachelor's degree with strong academic results in statistics or equivalent background in a related field
- Ability to apply statistical engineering methodologies to define problems, develop experimental plans, model data, extract insights, and scale successful models
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- Strong communication and collaboration skills to explain statistical concepts to non-experts and maintain relationships
- Proficiency in speaking and writing English
- Awareness of coding skills in Python, R, and/or SAS, ability to connect to cloud databases and write queries, foundations of machine learning/AI, JMP software, GitHub, SQL and/or Databricks
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Aufgaben
- Explore and develop alternative sampling techniques
- Evaluate qualification protocols and compare with state-of-the-art methods
- Analyze historical data from qualification events
- Account for factors influencing total probabilities
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- Integrate learning experiences to advocate for improvements
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SAS
- JMP software
- GitHub
- SQL
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work environment
Team Events & Ausflüge
- Regular intern social connects
- Inspirational Leadership Events
Mentoring & Coaching
- Buddy program
- Coaching and mentorship
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness center
- Sports groups for running and football
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Canteen services
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- Customized personal development plan
- Training-on-the-job
- Individual upskilling opportunities
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Diverse career perspectives
Karriere- und Weiterentwicklung
- New job assignments every 2-3 years
Workation & Sabbatical
- Opportunity to work abroad
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
P&G Service GmbH
Branche
Other
Beschreibung
The company is one of the largest consumer goods companies globally, offering a wide array of technical roles within renowned brands.
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