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Prior Labs
vor 4 Tagen

MLOps / ML Systems Engineer(m/w/x)

Berlin, Freiburg im Breisgau
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will drive the development of tabular foundation models by managing high-performance GPU clusters and optimizing training infrastructure alongside a world-class research team.

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Anforderungen

  • •Exceptional software engineering fundamentals
  • •Expert-level Python proficiency
  • •5+ years industry experience
  • •Experience designing complex scalable software
  • •Practical knowledge of ML ecosystem
  • •Interest in systems thinking for AI
  • •Understanding of machine learning lifecycle
  • •Familiarity with MLOps principles

Berufserfahrung

5 Jahre

Aufgaben

  • •Manage and optimize cloud GPU clusters
  • •Ensure cluster reliability and cost performance
  • •Design scalable multi-cloud compute infrastructure
  • •Resolve performance bottlenecks in distributed training
  • •Improve hardware utilization and memory efficiency
  • •Perform systems-level debugging and profiling
  • •Maintain GitHub repositories and CI pipelines
  • •Manage experiment tracking and model registries
  • •Oversee data processing pipeline operations
  • •Develop and train novel tabular architectures

Tools & Technologien

PythonPyTorchscikit-learn

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • •Competitive compensation package

Sonstige Vorteile

  • •Meaningful equity
  • •Public holidays

Mehr Urlaubstage

  • •30 days paid vacation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Healthcare benefits
  • •Fitness benefits

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Transportation benefits

Moderne Technikausstattung

  • •State-of-the-art ML architecture
  • •Substantial compute resources

Lockere Unternehmenskultur

  • •World-class team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Prior Labs erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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