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KAKapsch TrafficCom AG

Masterarbeit: Verbesserung der GNSS-Robustheit und Jamming-Detektion(m/w/x)

Wien
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Analyse von GNSS-Metadaten zur Untersuchung von Anomalien und Mustern bei Spoofing-/Jamming-Szenarien. Grundkenntnisse in Kalman-Filterung und Schätztheorie erforderlich. Fokus auf SNNs und neuromorphe Ansätze.

Anforderungen

  • Interesse an GNSS, Signalverarbeitung und Machine Learning
  • Grundkenntnisse in Kalman-Filterung und Schätztheorie
  • Erfahrung in Python, MATLAB oder C/C++
  • Kenntnisse in neuronalen Netzen (idealerweise SNNs oder neuromorphe Ansätze)
  • Interesse an Cybersecurity oder Signalintegrität von Vorteil
  • Kommunikationsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Flexibilität

Aufgaben

  • Literaturrecherche zu GNSS-Zustandsschätzung, Spoofing-/Jamming-Detektion, Kalman-Filterung und SNNs durchführen
  • State of the Art erheben
  • GNSS-Metadaten analysieren
  • Anomalieerkennung mittels GNSS-Metadaten untersuchen
  • Charakteristische Muster von Spoofing- und Jamming-Szenarien untersuchen
  • Konzept zur Simulation von GNSS-Angriffsszenarien entwickeln
  • Konzept zur Generierung synthetischer Trainingsdaten entwickeln
  • Vereinfachtes SNN-Modell entwerfen
  • Adaptive Kovarianzschätzung mittels SNN-Modell entwerfen
  • Anomalieerkennung mittels SNN-Modell entwerfen
  • Simulations- und Verarbeitungspipeline implementieren
  • Detektionsfähigkeit validieren
  • Robustheitsverbesserung validieren
  • Methoden dokumentieren
  • Annahmen dokumentieren
  • Ergebnisse dokumentieren

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • GNSS
  • Signalverarbeitung
  • Machine Learning
  • Kalman-Filterung
  • Schätztheorie
  • Python
  • MATLAB
  • C/C++
  • neuronale Netze
  • SNNs
  • neuromorphe Ansätze
  • Cybersecurity
  • Signalintegrität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Kapsch TrafficCom AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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