Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Darmstadt
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FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Robustheit von Autorschaftsverifikation gegen Stilverschleierung. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Evaluierung von Angriffen sowie die Entwicklung robuster Methoden zur Verbesserung der Verifikationstechniken.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- •Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Aufgaben
- •Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- •Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- •Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- •Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- •Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- •Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- •Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
Tools & Technologien
PythonPyTorchHuggingFace
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
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In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Robustheit von Autorschaftsverifikation gegen Stilverschleierung. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Evaluierung von Angriffen sowie die Entwicklung robuster Methoden zur Verbesserung der Verifikationstechniken.
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- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- •Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Aufgaben
- •Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- •Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- •Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- •Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- •Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- •Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- •Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
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PythonPyTorchHuggingFace
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Deutsch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
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Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
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