Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Paderborn
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen in Python für thermische Prozesssimulationen mit realen Daten in anwendungsorientierter Forschung. Praktische Erfahrung in Machine Learning Modellentwicklung und sichere Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung Machine Learning Modellentwicklung
- Sichere Python-Programmierkenntnisse
- Hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Sichere Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Aktuelle Ansätze zu PINNs für thermische Systeme recherchieren
- Datengetriebenes Modell auf Basis vorhandener Messdaten entwickeln
- PINN Modell in Python implementieren
- PINN Modell mit realen Prozessdaten trainieren
- Modell anhand von Messdaten aus Aufheizversuchen validieren
- Eignung des Modells für modellbasierte Temperaturregelung bewerten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Wertvolle Praxiserfahrungen
- Spannende Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Wertschätzung Eigeninitiative
- Viel Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Sonstige Vorteile
- Mitwirkung an der Schnittstelle Forschung und Industrie
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Werkzeugbahnplanung für selektiven Materialabtrag mit Robotersystemen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Physics-Informed Neural Networks zur thermischen Modellierung von Fertigungsprozessen(m/w/x)
Paderborn
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen in Python für thermische Prozesssimulationen mit realen Daten in anwendungsorientierter Forschung. Praktische Erfahrung in Machine Learning Modellentwicklung und sichere Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung Machine Learning Modellentwicklung
- Sichere Python-Programmierkenntnisse
- Hohe Motivation und selbstständige Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. B2)
- Sichere Englischkenntnisse (mind. B2)
Aufgaben
- Aktuelle Ansätze zu PINNs für thermische Systeme recherchieren
- Datengetriebenes Modell auf Basis vorhandener Messdaten entwickeln
- PINN Modell in Python implementieren
- PINN Modell mit realen Prozessdaten trainieren
- Modell anhand von Messdaten aus Aufheizversuchen validieren
- Eignung des Modells für modellbasierte Temperaturregelung bewerten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Wertvolle Praxiserfahrungen
- Spannende Einblicke in Forschungsprojekte
- Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- Wertschätzung Eigeninitiative
- Viel Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Sonstige Vorteile
- Mitwirkung an der Schnittstelle Forschung und Industrie
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Echtzeitfähige Modellordnungsreduktion für thermische Systeme in der Fertigungstechnik(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Werkzeugbahnplanung für selektiven Materialabtrag mit Robotersystemen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn