Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Bestimmung regionaler Netzaufnahmekapazitäten für Erneuerbare Energien(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Freiburg im Breisgau
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Masterand:in(m/w/x)
Freiburg im Breisgau
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von Aggregationsmethoden in DISTRICT für Fernwärme-Anwendungen und kommunale Use-Cases am Forschungsinstitut für Energiewende. Gute Kenntnisse in Python-Programmierung erforderlich. Moderne Laborinfrastruktur, Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie.
Anforderungen
- Eingeschriebene*r Student*in (Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) mit Bachelorabschluss
- Kenntnisse in Energiewirtschaft und Energietechnik
- Gute Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit Optimierungsmodellen (GAMS, Pyomo) und Machine Learning (von Vorteil)
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Literaturrecherche zu Zeitreihen-Aggregationsmethoden durchführen
- Aggregationsalgorithmen für Fernwärme-Anwendungen vergleichen
- Aggregationsmethoden in DISTRICT implementieren
- Bewertungskriterien für Aggregationsqualität entwickeln
- Aggregationsmethoden auf kommunale Use-Cases anwenden
- Auswirkungen auf Optimierungsergebnisse und Rechenzeit analysieren
- Validierungsverfahren für Aggregationsqualität entwickeln
- Trade-offs zwischen Modellgenauigkeit und Recheneffizienz untersuchen
- Die Modellerweiterung dokumentieren
- Die Abschlussarbeit erstellen
- Ergebnisse intern und extern präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- GAMS
- Pyomo
- Machine Learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
Weiterbildungsangebote
- Einblick in Forschung und Entwicklung
- Anwendung und Erweiterung von Wissen
Moderne Technikausstattung
- Moderne Laborinfrastruktur
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie
Mentoring & Coaching
- Betreuung durch Wissenschaftler*innen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Feedback zu Fortschritten
Team Events & Ausflüge
- Erfahrungsaustausch im Team
- After-Work Events
- Jährliche Mitarbeitendenfeste
Gemeinnützige Ausrichtung
- Chancengerechtigkeit und Vielfalt
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit „Validierung eines dynamischen Simulationsmodells für die Hochtemperatur-Wärmepumpe(m/w/x)
TeilzeitPraktikummit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit „Batteriealterung: Ermittlung von kumulativen Alterungsindikatoren(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Thesis "Machine Learning-Based Kinetic Modeling of Methanol Synthesis"(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeFreiburg im Breisgau - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft "Forschung und Analyse zu Wasserstoff- und Power-to-X-Systemen"(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeFreiburg im Breisgau
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Masterarbeit Masterand:in(m/w/x)
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Implementierung von Aggregationsmethoden in DISTRICT für Fernwärme-Anwendungen und kommunale Use-Cases am Forschungsinstitut für Energiewende. Gute Kenntnisse in Python-Programmierung erforderlich. Moderne Laborinfrastruktur, Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie.
Anforderungen
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- Kenntnisse in Energiewirtschaft und Energietechnik
- Gute Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit Optimierungsmodellen (GAMS, Pyomo) und Machine Learning (von Vorteil)
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
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Aufgaben
- Literaturrecherche zu Zeitreihen-Aggregationsmethoden durchführen
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- Aggregationsmethoden auf kommunale Use-Cases anwenden
- Auswirkungen auf Optimierungsergebnisse und Rechenzeit analysieren
- Validierungsverfahren für Aggregationsqualität entwickeln
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
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- Einblick in Forschung und Entwicklung
- Anwendung und Erweiterung von Wissen
Moderne Technikausstattung
- Moderne Laborinfrastruktur
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Verbindung von experimenteller Arbeit und Theorie
Mentoring & Coaching
- Betreuung durch Wissenschaftler*innen
Karriere- und Weiterentwicklung
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- Erfahrungsaustausch im Team
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Gemeinnützige Ausrichtung
- Chancengerechtigkeit und Vielfalt
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Masterarbeit Bestimmung regionaler Netzaufnahmekapazitäten für Erneuerbare Energien(m/w/x)
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Abschlussarbeit „Batteriealterung: Ermittlung von kumulativen Alterungsindikatoren(m/w/x)
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Studentische Hilfskraft "Forschung und Analyse zu Wasserstoff- und Power-to-X-Systemen"(m/w/x)
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