Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Datensatzaufbau und Modellentwicklung zur Erkennung erotischer Kleidung in Bildmaterial bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial erforderlich. Forschungsprojekt mit akademischer Betreuung.
Anforderungen
- Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Aufgaben
- Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
- Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
- Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
- Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
- Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
- Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
- Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt
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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Datensatzaufbau und Modellentwicklung zur Erkennung erotischer Kleidung in Bildmaterial bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial erforderlich. Forschungsprojekt mit akademischer Betreuung.
Anforderungen
- Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Aufgaben
- Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
- Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
- Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
- Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
- Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
- Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
- Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
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Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt