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Masteranden für den Bereich Entwicklung - Entwicklung eines Qualitätsvorhersage-Modells für Spritzgießteile(m/w/x)
Modellierung von Bauteilqualität bei Hersteller von Kunststoff-Spritzgießmaschinen, unter Einsatz von DoE und ML-Verfahren zur Prognose. Erfahrung mit statistischer Versuchsplanung (DoE) und Datenanalyse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Kunststofftechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
- Grundkenntnisse Spritzgießtechnik und Qualitätssicherung von Vorteil
- Erfahrung mit statistischer Versuchsplanung (DoE) und Datenanalyse
- Interesse an Machine Learning im Industrie-Kontext
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und interdisziplinäres Interesse
Aufgaben
- Ein Screening-DoE zur Identifikation signifikanter Einflussgrößen auf die Bauteilqualität durchführen
- Ein erweitertes DoE zur Modellbildung eines Qualitätsprognosemodells entwickeln
- Statistische und maschinelle Lernverfahren zur Modellierung anwenden
- Das Modell anhand realer Produktionsdaten validieren
- Das Modell zur Echtzeit-Prognose in die myAssist-Plattform integrieren
- Methodik, Ergebnisse und Implikationen wissenschaftlich dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Minitab
- Machine Learning
- DoE
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Unternehmenskultur mit direkter Kommunikation
- Internationaler Konzern
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Agilität und Hands-on Mentalität
- Agile Strukturen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Herstellung innovativer Systemlösungen
- Interdisziplinärer Austausch
Sicherer Arbeitsplatz
- Stabiles Arbeitsumfeld
Noch nicht perfekt?
- Sumitomo (SHI) Demag Plastics Machinery GmbHVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeSchwaig bei Nürnberg
- REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - ING DIBA
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg - MAN Truck & Bus
Global Trainee Produktionsprozessentwicklung Batteriesystem/-modul(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorNürnberg, München - AGCO
Werkstudent Werkleitung/APS(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeFeucht
Masteranden für den Bereich Entwicklung - Entwicklung eines Qualitätsvorhersage-Modells für Spritzgießteile(m/w/x)
Modellierung von Bauteilqualität bei Hersteller von Kunststoff-Spritzgießmaschinen, unter Einsatz von DoE und ML-Verfahren zur Prognose. Erfahrung mit statistischer Versuchsplanung (DoE) und Datenanalyse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Kunststofftechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
- Grundkenntnisse Spritzgießtechnik und Qualitätssicherung von Vorteil
- Erfahrung mit statistischer Versuchsplanung (DoE) und Datenanalyse
- Interesse an Machine Learning im Industrie-Kontext
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und interdisziplinäres Interesse
Aufgaben
- Ein Screening-DoE zur Identifikation signifikanter Einflussgrößen auf die Bauteilqualität durchführen
- Ein erweitertes DoE zur Modellbildung eines Qualitätsprognosemodells entwickeln
- Statistische und maschinelle Lernverfahren zur Modellierung anwenden
- Das Modell anhand realer Produktionsdaten validieren
- Das Modell zur Echtzeit-Prognose in die myAssist-Plattform integrieren
- Methodik, Ergebnisse und Implikationen wissenschaftlich dokumentieren
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Minitab
- Machine Learning
- DoE
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Unternehmenskultur mit direkter Kommunikation
- Internationaler Konzern
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Agilität und Hands-on Mentalität
- Agile Strukturen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Herstellung innovativer Systemlösungen
- Interdisziplinärer Austausch
Sicherer Arbeitsplatz
- Stabiles Arbeitsumfeld
Über das Unternehmen
Sumitomo (SHI) Demag Plastics Machinery GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein weltweit führender Hersteller von Kunststoff-Spritzgießmaschinen und entwickelt exzellente Maschinen und Lösungen für Bereiche wie Medizin, Elektronik und Verpackungen.
Noch nicht perfekt?
- Sumitomo (SHI) Demag Plastics Machinery GmbH
Bacheloranden:Masteranden für den Bereich Entwicklung - Potentialanalyse einer druckgeregelten Einspritzphase im Spritzprozess(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeSchwaig bei Nürnberg - REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - ING DIBA
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg - MAN Truck & Bus
Global Trainee Produktionsprozessentwicklung Batteriesystem/-modul(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorNürnberg, München - AGCO
Werkstudent Werkleitung/APS(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeFeucht