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Masterand:in Deep Learning mit Graph-Datenbanken für R&I-Fließbilder(m/w/x)
Entwicklung neuronaler Netzwerke zur P&ID-Datenverarbeitung mit Graph-Datenbanken in der Chemiebranche. Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Laufendes Masterstudium (Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Deep Learning und neuronalen Netzen
- Praktische Erfahrung mit Python und Frameworks wie PyTorch (oder vergleichbar)
- Idealerweise Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und Interesse an Graph-Analyse
- Selbstständige, analytische Arbeitsweise und Interesse an innovativen Lösungen
Aufgaben
- Graph- und Anlagendaten analysieren
- Geeigneten Trainingsdatensatz erstellen
- Architektur für neuronales Netzwerk zur P&ID-Datenverarbeitung entwerfen
- Neuronales Netzwerk mit aufbereiteten Daten trainieren
- Neuronales Netzwerk mit aufbereiteten Daten optimieren
- Modellleistung validieren
- Ergebnisse visualisieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Deep Learning
- Neuronale Netze
- Python
- PyTorch
- Graphdatenbanken
- Neo4j
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mentoring & Coaching
- Teambuddy
Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerke
Attraktive Vergütung
- Praktikumsvergütung
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- BASFVollzeitPraktikumnur vor OrtLudwigshafen am Rhein
- Südzucker
Praktikant IT Artificial Intelligence (GenAI, Computer Vision, Data Science)(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMannheim - BASF
Praktikum Prozessentwicklung für Synthesegas-Anlagen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtLudwigshafen am Rhein - BASF
Praktikum Engineering von Large Capital Projects(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtLudwigshafen am Rhein - KSB
Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtFrankenthal (Pfalz)
Masterand:in Deep Learning mit Graph-Datenbanken für R&I-Fließbilder(m/w/x)
Entwicklung neuronaler Netzwerke zur P&ID-Datenverarbeitung mit Graph-Datenbanken in der Chemiebranche. Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung.
Anforderungen
- Laufendes Masterstudium (Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Deep Learning und neuronalen Netzen
- Praktische Erfahrung mit Python und Frameworks wie PyTorch (oder vergleichbar)
- Idealerweise Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und Interesse an Graph-Analyse
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Aufgaben
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Über das Unternehmen
BASF
Branche
Manufacturing
Beschreibung
The company offers innovative coatings solutions that create real value and build strong partnerships.
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Praktikum Predictive Maintenance(m/w/x)
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Praktikant IT Artificial Intelligence (GenAI, Computer Vision, Data Science)(m/w/x)
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Praktikum Prozessentwicklung für Synthesegas-Anlagen(m/w/x)
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Praktikum Engineering von Large Capital Projects(m/w/x)
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Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Data Science(m/w/x)
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