Airbus Operations GmbH
Master’s Thesis Technology Scouting - Staying Ahead of the Curve(m/w/x)
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Hamburg
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AIAirbus Operations GmbH
Master Thesis – SysML v2 for Early-Phase Engineering of Robotic Production Systems(m/w/x)
Hamburg
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
In-depth study on SysML v2 for robotic production systems, comparing v1 and developing modeling approaches within a Robotics department. Master's program enrollment in Systems Engineering or related, plus basic SysML v1 knowledge and modeling tool experience required. 35-hour week, Generation Airbus Community participation.
Anforderungen
- Enrollment in a Master’s degree program in Systems Engineering, Mechatronics, Robotics, Computer Science, or a related field
- Solid understanding of systems engineering principles and interest in model-based development
- Basic knowledge of SysML v1 and experience with modeling tools (e.g., Cameo, MagicDraw, Capella)
- Interest in learning and applying SysML v2
- Analytical and conceptual thinking skills
- Self-driven, methodical, and open to interdisciplinary collaboration
- Strong English and German communication skills
- Awareness of compliance risks and commitment to integrity
Aufgaben
- Support the Robotics department as a Master's student
- Conduct an in-depth study on SysML v2 for modeling production systems
- Compare SysML v1 and SysML v2 for robotic production systems
- Derive concepts from SysML v1 models for representation in SysML v2
- Develop a modeling approach for domain experts to use SysML v2
- Integrate robotics-specific extensions into the SysML v2 metamodel
- Validate the approach through expert interviews and application studies
- Provide modeling guidelines and best practices for SysML v2 usage
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SysML v1
- Cameo
- MagicDraw
- Capella
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Work-life balance with 35-hour week
- Flexible working arrangements
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunity to network globally
Gemeinnützige Ausrichtung
- Participation in Generation Airbus Community
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Operations GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Compare SysML v1 and SysML v2 for robotic production systems
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- Validate the approach through expert interviews and application studies
- Provide modeling guidelines and best practices for SysML v2 usage
Ausbildung
- Laufendes Studium
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Karriere- und Weiterentwicklung
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Über das Unternehmen
Airbus Operations GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Das Unternehmen setzt sich für Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld ein.
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