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BO
Bosch Group
vor 8 Tagen

Master Thesis AI-Based Keypoint Refinement for Autonomous Driving(m/w/x)

Hildesheim
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will advance autonomous driving by developing unified neural networks for keypoint refinement, focusing on transforming complex research into efficient, real-time deep learning solutions.

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Anforderungen

  • Master studies in Computer Science, Robotics, Mathematics, Physics or comparable
  • Strong background in Computer Vision and Deep Learning
  • Proficiency in Python and PyTorch
  • Knowledge of feature matching, multi-view geometry, or SLAM (highly desirable)
  • Ownership of research with self-driven, independent, structured approach
  • Development of creative ideas and professional technical discussion skills
  • On-site presence
  • Passion for solving geometric computer vision and AI problems
  • Very good English skills
  • Enrollment at university

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Research and develop deep learning methods
  • Improve keypoint matching for autonomous driving
  • Design a unified neural network architecture
  • Address correspondence refinement and outlier rejection
  • Integrate uncertainty estimation into the model
  • Investigate sub-pixel precision and texture ambiguity
  • Implement and train efficient deep learning models
  • Distill architectures for real-time capability
  • Benchmark performance against state-of-the-art matchers
  • Demonstrate improvements in Visual Odometry scenarios

Tools & Technologien

PythonPyTorchSLAM

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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