Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching neuron localization in T2I models, adapting T2T approaches at an application-oriented research institute. Machine Learning knowledge (transformers) and Python (Pytorch) skills required. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning (training, inference, transformer architectures)
- Desirable knowledge in ML security
- Good Python skills (Pytorch)
- Scientific interest
- Interest in current research projects
Aufgaben
- Investigate safety neuron localizations in T2I models.
- Compare T2I neuron localizations with T2T models.
- Adapt T2T safety neuron localization approaches for T2I models.
- Implement adapted localization approaches for T2I models.
- Analyze neuron localization and significance results.
- Highlight architectural similarities and differences.
- Conceptualize model architectural differences for LLM security research.
- Motivate further research on T2I models.
- Conduct a comprehensive comparison of architectures and safety neurons.
- Verify results through targeted neuron deactivation.
- Compare results with randomly deactivated neurons.
- Research and implement novel machine learning approaches to enhance LLM security.
- Critically evaluate obtained results.
- Present research results.
- Prepare a project report as a master's thesis.
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
- transformer architectures
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule management
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching neuron localization in T2I models, adapting T2T approaches at an application-oriented research institute. Machine Learning knowledge (transformers) and Python (Pytorch) skills required. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning (training, inference, transformer architectures)
- Desirable knowledge in ML security
- Good Python skills (Pytorch)
- Scientific interest
- Interest in current research projects
Aufgaben
- Investigate safety neuron localizations in T2I models.
- Compare T2I neuron localizations with T2T models.
- Adapt T2T safety neuron localization approaches for T2I models.
- Implement adapted localization approaches for T2I models.
- Analyze neuron localization and significance results.
- Highlight architectural similarities and differences.
- Conceptualize model architectural differences for LLM security research.
- Motivate further research on T2I models.
- Conduct a comprehensive comparison of architectures and safety neurons.
- Verify results through targeted neuron deactivation.
- Compare results with randomly deactivated neurons.
- Research and implement novel machine learning approaches to enhance LLM security.
- Critically evaluate obtained results.
- Present research results.
- Prepare a project report as a master's thesis.
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
- transformer architectures
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule management
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
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Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
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