Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und Modelloptimierung. Mehrjährige Berufserfahrung in ML Engineering mit Python, PyTorch und Docker erforderlich. Moderner Bürostandort mit wertschätzendem Arbeitsumfeld.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in KI, ML, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Software Development, Data Engineering, ML Engineering oder verwandten Bereichen
- Expertise in klassischem ML, Deep Learning, Generative AI und Projektintegration
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI, Docker
- Fundierte Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Offenheit für Wissensaustausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenanalytische Methoden und Verfahren entwickeln
- Innovative AI-Lösungen konzeptionieren und implementieren
- Off-the-shelf Lösungen nutzen oder maßgeschneiderte Modelle entwickeln
- Modellperformance optimieren
- Nachvollziehbare Experimente durchführen
- Modellgüte nach objektiven Kriterien evaluieren
- Skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines konzeptionieren und implementieren
- Modelle in Produktivumgebungen deployen
- Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung konzeptionieren und implementieren
- Zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks beitragen
- Neue Technologien evaluieren
- Die technologische Ausrichtung des Teams mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- Numpy
- PyTorch
- FastAPI
- Docker
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative AI
- MLOps
- Model Monitoring
- Security
- Microsoft Azure
- SQL
- NoSQL
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungschancen
Modernes Büro
- Moderner Bürostandort
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr
- Becton, Dickinson and Company
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWienab 52.136 / Jahr - craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 55.000 / Jahr - CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 42.979 / Jahr - Raiffeisen Bank International
Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 67.400 / Jahr
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und Modelloptimierung. Mehrjährige Berufserfahrung in ML Engineering mit Python, PyTorch und Docker erforderlich. Moderner Bürostandort mit wertschätzendem Arbeitsumfeld.
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung in KI, ML, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Software Development, Data Engineering, ML Engineering oder verwandten Bereichen
- Expertise in klassischem ML, Deep Learning, Generative AI und Projektintegration
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI, Docker
- Fundierte Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Offenheit für Wissensaustausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenanalytische Methoden und Verfahren entwickeln
- Innovative AI-Lösungen konzeptionieren und implementieren
- Off-the-shelf Lösungen nutzen oder maßgeschneiderte Modelle entwickeln
- Modellperformance optimieren
- Nachvollziehbare Experimente durchführen
- Modellgüte nach objektiven Kriterien evaluieren
- Skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines konzeptionieren und implementieren
- Modelle in Produktivumgebungen deployen
- Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung konzeptionieren und implementieren
- Zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks beitragen
- Neue Technologien evaluieren
- Die technologische Ausrichtung des Teams mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- Numpy
- PyTorch
- FastAPI
- Docker
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative AI
- MLOps
- Model Monitoring
- Security
- Microsoft Azure
- SQL
- NoSQL
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungschancen
Modernes Büro
- Moderner Bürostandort
Über das Unternehmen
TÜV AUSTRIA Holding AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Die TÜV AUSTRIA Group ist ein stabiler und expandierender Arbeitgeber mit über 3.400 Mitarbeitern in 34 Ländern, der vielfältige Karrieremöglichkeiten und berufliche Sicherheit gewährleistet.
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - Becton, Dickinson and Company
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWienab 52.136 / Jahr - craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 55.000 / Jahr - CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWienab 42.979 / Jahr - Raiffeisen Bank International
Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 67.400 / Jahr