Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Leitung Data & Analytics(m/w/x)
Aufbau und Führung des Data- & Analytics-Teams für Datenarchitekturen und Pipelines in der Parkraumbewirtschaftung. Mehrjährige Führungserfahrung in Data/Analytics/Engineering-Teams sowie Expertise in Data Engineering/DWH-Architekturen erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, Jobrad Leasing und private Unfallversicherung.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Aufgaben
- Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
- Eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- MS SQL
- DBT
- Docker
- Power BI
- SSIS
- Airflow
- Dagster
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Firmenfahrrad
- Jobrad Leasing
Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door Policy
Moderne Technikausstattung
- Hochwertiges Notebook
Flexibles Arbeiten
- Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- Gutscheinkarte
- Mitarbeiterrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teambuilding-Events
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- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftVollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Vollzeitmit HomeofficeManagementDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Computacenter
(Senior) Architect - Data & Analytics Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Nürnberg, Köln, Düsseldorf, Essen
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Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
- Technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence
- Sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
- Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
- Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbarer Data- & -Analytics-Strukturen
Aufgaben
- Das Data- & Analytics-Team fachlich und disziplinarisch führen und weiterentwickeln
- Klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit schaffen
- Data-Engineering-Kompetenzen gezielt ausbauen und das technische Fundament des Teams stärken
- Datenarchitektur, Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines verantworten
- Konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicherstellen
- Die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics vorantreiben
- Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen befähigen
- Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & Analytics-Lösungen übersetzen
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- Automatisierungs- und AI-Potenziale beobachten und bewerten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sonstige Zulagen
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Sonstige Vorteile
- Private Unfallversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
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Flexibles Arbeiten
- Home Office Möglichkeit
Mitarbeiterrabatte
- Gutscheinkarte
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Team Events & Ausflüge
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Über das Unternehmen
fair parken
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist Spezialist für unbeschrankte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte.
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