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Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Köln
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
GOgocomo
Lead AI Engineer(m/w/x)
Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb produktionsreifer RAG-Agenten für Social-Media-Analytics-SaaS mit FastAPI. Nachweisbare Erfahrung in RAG-Systemen oder AI-Agents erforderlich. Workation-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Nachweisbare Erfahrung in RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit FastAPI
- Vertrautheit mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic o.ä.), Prompt Engineering, Function Calling, Kosten- und Latenzoptimierung
- Verantwortung für den gesamten KI-System-Stack (Datenpipelines, Modellintegration, API-Design, Deployment, Observability)
- Fließende Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools, Social Media Analytics
- Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams
Aufgaben
- Produktionsreifen RAG-Agenten entwickeln und betreiben
- Kundenanfragen verarbeiten
- Kundenanfragen an spezialisierte Sub-Agenten routen
- Text2SQL-Agenten implementieren
- API-Integrationen implementieren
- Vektorsuche über Social-Media-Daten implementieren
- Multimodalen Data-Enrichment-Service konzipieren
- Multimodalen Data-Enrichment-Service implementieren
- Multimodalen Data-Enrichment-Service skalieren
- Social-Media-Inhalte automatisiert kategorisieren
- Social-Media-Inhalte automatisiert annotieren
- Alfred Hub aufbauen
- Alfred Hub weiterentwickeln
- KI-gestützte Workflows kombinieren
- Datenabruf und Annotation kombinieren
- Architekturentscheidungen treffen
- Architekturentscheidungen verantworten
- Retrieval-Architekturen definieren
- Routing-Architekturen definieren
- Evaluation-Architekturen definieren
- Deployment-Architekturen definieren
- Technische KI-Strategie definieren
- KI-Produktlebenszyklus steuern
- Anforderungsdefinitionen erstellen
- KI-Systeme entwickeln
- KI-Systeme deployen
- KI-Systeme monitoren
- KI-Systeme kontinuierlich optimieren
- Nutzerfeedback zur Optimierung nutzen
- Fachliche Führung eines Junior AI Engineers übernehmen
- Disziplinarische Führung eines Junior AI Engineers übernehmen
- Technische Anleitung für Junior AI Engineers geben
- Code-Reviews für Junior AI Engineers durchführen
- Individuelle Weiterentwicklung von Junior AI Engineers fördern
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- RAG-Systeme
- AI-Agents
- Python
- FastAPI
- OpenAI
- Anthropic
- LLM-APIs
- Computer Vision
- Social Media Analytics
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybridarbeit
- Flexible Arbeitszeiten
Workation & Sabbatical
- Workation-Möglichkeit
Moderne Technikausstattung
- Modernste Technik
Lockere Unternehmenskultur
- Transparente Feedbackkultur
- Hundefreundliches Büro
Karriere- und Weiterentwicklung
- Raum für Weiterentwicklung
Team Events & Ausflüge
- Team-Events & Offsites
Sonstige Zulagen
- Monatlicher Sachbezug
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitness-Benefit
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens gocomo erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- Nachweisbare Erfahrung in RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit FastAPI
- Vertrautheit mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic o.ä.), Prompt Engineering, Function Calling, Kosten- und Latenzoptimierung
- Verantwortung für den gesamten KI-System-Stack (Datenpipelines, Modellintegration, API-Design, Deployment, Observability)
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Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
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