Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Knowledge Engineer(m/w/x)
Konzeption und Weiterentwicklung komplexer Wissensgraphen, Ontologien und Klassifikationssysteme. Fundierte Berufserfahrung in semantischer Datenmodellierung oder Knowledge Engineering erforderlich. Offenes Ohr für Mitarbeiter und kompetente Ansprechpartner.
Anforderungen
- Fundierte Berufserfahrung in semantischer Datenmodellierung oder Knowledge Engineering
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder vergleichbar
- Tiefgreifende Expertise in semantischen Web-Technologien (RDF, SPARQL, SHACL)
- Souveräne Programmierkenntnisse in Python (Deployment, Fehleranalyse)
- Praktische Routine mit Graph-Datenbanken und Metadatenverwaltungswerkzeugen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
- Proaktive Arbeitsweise
- Fähigkeit zur sicheren Vertretung komplexer Sachverhalte (Team, Kunden)
- Erste Berührungspunkte mit Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning/Data Science (idealerweise)
- Ontologie- & Taxonomie-Modellierung (OWL/RDFS)
- Triple Stores
- GraphDB
- AnzoGraph
- PoolParty (Semantic Suite)
- Data Engineering
- Pipeline-Orchestrierung
- RAG-Systeme (Entwicklung & Optimierung)
- KI-gestützte Klassifizierung
- Strukturierung von komplexem Domänenwissen
- Consulting & Kundenberatung
- Erfahrung im Bereich Maschinen- und Anlagenbau
- Praktische Erfahrung mit LLM-Agenten
- GraphRAG
Aufgaben
- Komplexe Wissensgraphen konzipieren und weiterentwickeln
- Ontologien konzipieren und weiterentwickeln
- Klassifikationssysteme konzipieren und weiterentwickeln
- Moderne Datenpipelines implementieren
- Moderne Datenpipelines steuern
- Innovative KI-Lösungen realisieren
- Innovative KI-Lösungen verfeinern
- Fachliche Beratung für Industriekunden durchführen
- Digitale Abbildung von Fachdomänen durchführen
- Strukturierung von Fachdomänen durchführen
- Effiziente Lösungen mittels Python programmieren
- Performante Abfragen in SPARQL erstellen
- Performante Abfragen in SPARQL optimieren
- Innerhalb eines Expertenteams zusammenarbeiten
- Qualitätssicherung durchführen
- Technologische Innovation vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- RDF
- SPARQL
- SHACL
- Python
- OWL/RDFS
- Triple Stores
- GraphDB
- AnzoGraph
- PoolParty (Semantic Suite)
- LLM-Agenten
- GraphRAG
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mentale Gesundheitsförderung
- Offenes Ohr für Mitarbeiter
Mentoring & Coaching
- Kompetenter Ansprechpartner
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sonstige Vorteile
- Wertschätzung
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interessante und herausfordernde Aufgaben
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Events
- Betriebsausflüge
- Weihnachtsfeiern
Noch nicht perfekt?
- Rolls-RoyceVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFriedrichshafen
- Blum-Novotest GmbH
Technischer Redakteur(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenGrünkraut - Hermann Waldner GmbH & Co. KG
Data & AI Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWangen im Allgäu - Julius Blum GmbH
CAE Berechnungsingenieur mit KI - Kompetenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHöchst - EDAG Schweiz
Entwicklungsingenieur:in Fahrzeug- und Anlagenbau(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenArbon
Knowledge Engineer(m/w/x)
Konzeption und Weiterentwicklung komplexer Wissensgraphen, Ontologien und Klassifikationssysteme. Fundierte Berufserfahrung in semantischer Datenmodellierung oder Knowledge Engineering erforderlich. Offenes Ohr für Mitarbeiter und kompetente Ansprechpartner.
Anforderungen
- Fundierte Berufserfahrung in semantischer Datenmodellierung oder Knowledge Engineering
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computerlinguistik, Informationsmanagement oder vergleichbar
- Tiefgreifende Expertise in semantischen Web-Technologien (RDF, SPARQL, SHACL)
- Souveräne Programmierkenntnisse in Python (Deployment, Fehleranalyse)
- Praktische Routine mit Graph-Datenbanken und Metadatenverwaltungswerkzeugen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Gute Deutschkenntnisse
- Proaktive Arbeitsweise
- Fähigkeit zur sicheren Vertretung komplexer Sachverhalte (Team, Kunden)
- Erste Berührungspunkte mit Maschinenbau oder Fachwissen in Machine Learning/Data Science (idealerweise)
- Ontologie- & Taxonomie-Modellierung (OWL/RDFS)
- Triple Stores
- GraphDB
- AnzoGraph
- PoolParty (Semantic Suite)
- Data Engineering
- Pipeline-Orchestrierung
- RAG-Systeme (Entwicklung & Optimierung)
- KI-gestützte Klassifizierung
- Strukturierung von komplexem Domänenwissen
- Consulting & Kundenberatung
- Erfahrung im Bereich Maschinen- und Anlagenbau
- Praktische Erfahrung mit LLM-Agenten
- GraphRAG
Aufgaben
- Komplexe Wissensgraphen konzipieren und weiterentwickeln
- Ontologien konzipieren und weiterentwickeln
- Klassifikationssysteme konzipieren und weiterentwickeln
- Moderne Datenpipelines implementieren
- Moderne Datenpipelines steuern
- Innovative KI-Lösungen realisieren
- Innovative KI-Lösungen verfeinern
- Fachliche Beratung für Industriekunden durchführen
- Digitale Abbildung von Fachdomänen durchführen
- Strukturierung von Fachdomänen durchführen
- Effiziente Lösungen mittels Python programmieren
- Performante Abfragen in SPARQL erstellen
- Performante Abfragen in SPARQL optimieren
- Innerhalb eines Expertenteams zusammenarbeiten
- Qualitätssicherung durchführen
- Technologische Innovation vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- RDF
- SPARQL
- SHACL
- Python
- OWL/RDFS
- Triple Stores
- GraphDB
- AnzoGraph
- PoolParty (Semantic Suite)
- LLM-Agenten
- GraphRAG
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mentale Gesundheitsförderung
- Offenes Ohr für Mitarbeiter
Mentoring & Coaching
- Kompetenter Ansprechpartner
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sonstige Vorteile
- Wertschätzung
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Interessante und herausfordernde Aufgaben
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Events
- Betriebsausflüge
- Weihnachtsfeiern
Über das Unternehmen
ercas Software Solutions GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet Softwarelösungen im Bereich Automatisierungstechnik und KI.
Noch nicht perfekt?
- Rolls-Royce
Innovation Manager for Technical Communication(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFriedrichshafen - Blum-Novotest GmbH
Technischer Redakteur(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenGrünkraut - Hermann Waldner GmbH & Co. KG
Data & AI Manager(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWangen im Allgäu - Julius Blum GmbH
CAE Berechnungsingenieur mit KI - Kompetenz(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHöchst - EDAG Schweiz
Entwicklungsingenieur:in Fahrzeug- und Anlagenbau(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenArbon