]init[ AG
(Senior) Data Consultant(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Mainz
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
]I]init[ AG
Junior Data Consultant(m/w/x)
Mainz
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bei Entwickler digitaler Lösungen für den öffentlichen Sektor: Mitarbeit an Datenmodellen, Datenaufbereitung und -analyse. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie erste praktische Projekterfahrung erforderlich. Workation im EU-Ausland und 30 Urlaubstage.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, Sozialwissenschaften mit Datenbezug) oder vergleichbare Ausbildung
- Erste praktische Projekterfahrung (Data Analytics, Data Science, Data Engineering)
- Grundkenntnisse Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse
- Erste Berührungspunkte mit SQL, Python, R oder PostgreSQL
- Interesse an Digitalisierung öffentlicher Sektor und Freude an Zusammenarbeit mit Kunden
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich aufzubereiten
- Motivation, neue Daten-Tools, Technologien und Trends auszuprobieren
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit Dashboarding-Tools (Power BI, Tableau)
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Interesse an Data Governance, Datenqualität oder Automatisierung
Aufgaben
- An Datenmodellen mitarbeiten
- Daten aufbereiten
- Daten analysieren
- Datenflüsse und Schnittstellen verstehen
- Beim Aufbau von Datenflüssen und Schnittstellen unterstützen
- Dashboards und Reports mit Power BI/Tableau erstellen
- Datenqualität entlang des Datenlebenszyklus sichern
- Erste Analysen, Visualisierungen und Automatisierungsideen erarbeiten
- Prozesse gestalten und datenbasierte Lösungen umsetzen
- Teamintern Wissen teilen
- Von erfahrenen Kolleg:innen lernen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- R
- PostgreSQL
- Power BI
- Tableau
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Workation im EU-Ausland
Weiterbildungsangebote
- init Akademie
- Zahlreiche Trainings
- Learning Lunches & Nutshells
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abteilungsübergreifender Austausch
Öffi Tickets
- Bezuschusstes ÖPNV-Ticket
Team Events & Ausflüge
- Virtuelle Welcome Week
- Vernetzungsangebote
Sinnstiftende Arbeit
- Patenschaften
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ]init[ AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ]init[ AG
Low-Code Developer - Prozessdesign(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorMainz - R+V Allgemeine Versicherung AG
Data Science Experte für Customer Intelligence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWiesbaden - ]init[ AG
Technical Specialist Low-Code - Digitale Projekte(m/w/x)
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- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, Sozialwissenschaften mit Datenbezug) oder vergleichbare Ausbildung
- Erste praktische Projekterfahrung (Data Analytics, Data Science, Data Engineering)
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- Erste Berührungspunkte mit SQL, Python, R oder PostgreSQL
- Interesse an Digitalisierung öffentlicher Sektor und Freude an Zusammenarbeit mit Kunden
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich aufzubereiten
- Motivation, neue Daten-Tools, Technologien und Trends auszuprobieren
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- Erfahrung mit Dashboarding-Tools (Power BI, Tableau)
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Interesse an Data Governance, Datenqualität oder Automatisierung
Aufgaben
- An Datenmodellen mitarbeiten
- Daten aufbereiten
- Daten analysieren
- Datenflüsse und Schnittstellen verstehen
- Beim Aufbau von Datenflüssen und Schnittstellen unterstützen
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- Datenqualität entlang des Datenlebenszyklus sichern
- Erste Analysen, Visualisierungen und Automatisierungsideen erarbeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen bietet digitale Lösungen, die für Menschen gemacht sind und gesellschaftliche Relevanz haben.
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