Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Klagenfurt am Wörthersee, Graz
ab 56.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ZEZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Lieboch, Wien
ab 2.727,4 / Monat
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Design, implement, and train AI/ML systems for pharmaceutical and biotech production processes. Experience with ML-Ops practices and Python development required. International work environment with space for creativity.
Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich AI, Software Engineering, Data Science oder mehrjährige Berufserfahrung
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit; Interesse an GenAI, LLM-Ops und KI-Integrationen mit Agenten
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnlich)
- Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnlich)
- Praktische Erfahrung in Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI/ML Modellen in Produktionsumgebungen von Vorteil
- Erfahrung mit ML-Ops Ansätzen, automatisierten Pipelines sowie Monitoring von Modellen und Datenqualität
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services)
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- KI- und ML-Systeme für Geschäfts- und Produktionsprozesse designen, implementieren und trainieren
- ML-Ops Praktiken implementieren (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring)
- Mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammenarbeiten
- Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen sicherstellen
- Technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen geben
- Interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen beraten
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- C#
- n8n
- LangFlow
- Docker
- Azure AI Services
- AWS AI Services
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Events für Mitarbeitende
Startup-Atmosphäre
- Platz für Kreativität & Ideen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Arbeitsumfeld
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftsorientierte Branche
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ZETA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- ZETA
Application Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorLieboch, Wien, Werndorfab 2.918,34 / Monat - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.341,5 / Monat - KNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - KNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat
ZEZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Lieboch, Wien
ab 2.727,4 / Monat
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Design, implement, and train AI/ML systems for pharmaceutical and biotech production processes. Experience with ML-Ops practices and Python development required. International work environment with space for creativity.
Anforderungen
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich AI, Software Engineering, Data Science oder mehrjährige Berufserfahrung
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit; Interesse an GenAI, LLM-Ops und KI-Integrationen mit Agenten
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnlich)
- Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnlich)
- Praktische Erfahrung in Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI/ML Modellen in Produktionsumgebungen von Vorteil
- Erfahrung mit ML-Ops Ansätzen, automatisierten Pipelines sowie Monitoring von Modellen und Datenqualität
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services)
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- KI- und ML-Systeme für Geschäfts- und Produktionsprozesse designen, implementieren und trainieren
- ML-Ops Praktiken implementieren (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring)
- Mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammenarbeiten
- Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen sicherstellen
- Technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen geben
- Interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen beraten
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- C#
- n8n
- LangFlow
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Benefits
Team Events & Ausflüge
- Events für Mitarbeitende
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- Platz für Kreativität & Ideen
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Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftsorientierte Branche
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ZETA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
ZETA
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führendes Ingenieur- und Consultingbüro im Bereich der thermischen Energietechnik in Österreich.
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.341,5 / Monat - KNAPP AG
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - KNAPP AG
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