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Internship in Machine Learning Research(m/w/x)
Transforming academic ML ideas into working prototypes for precision optics. Outstanding academic record and solid Python/PyTorch experience essential. Mentorship from experienced researchers in a global tech group.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in computer science, mathematics, physics, or related fields with outstanding study record
- Solid understanding of machine learning and computer vision
- Solid programming background in Python and hands-on experience with machine learning frameworks such as PyTorch
- High motivation, creativity, flexibility, and structured and independent way of working
- Effective communication and presentation skills
Aufgaben
- Develop core algorithms
- Transform academic ideas into working prototypes
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
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Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss Meditec AGVollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen
- Carl Zeiss AG
Internship/ Master Thesis on developing tracking methods for deformable objects(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss AG
Internship in High Precision Metrology(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss AG
Internship / Master Thesis in Optical Metrology(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - HENSOLDT Optronics GmbH
Masterarbeit zur optischen Anomaliedetektion(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen
Internship in Machine Learning Research(m/w/x)
Transforming academic ML ideas into working prototypes for precision optics. Outstanding academic record and solid Python/PyTorch experience essential. Mentorship from experienced researchers in a global tech group.
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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Research Internship on Medical Robotics, Augmented Reality and Computer Vision(m/w/x)
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Masterarbeit zur optischen Anomaliedetektion(m/w/x)
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