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Internship AI – Computer Vision & Multimodal AI(m/w/x)
Entwicklung von KI-Modellen für Wahrnehmungsaufgaben, inklusive Objekterkennung und Bild-Sprach-Modellen. Fundierte Python-Kenntnisse mit ML/CV-Bibliotheken erforderlich. Praktikum in einem Forschungsumfeld mit Fokus auf Computer Vision.
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Anforderungen
- Studium (Bachelor/Master) in KI, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
- Interesse an angewandter KI und Maschinellem Lernen (Computer Vision, multimodale Wahrnehmung)
- Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/CV-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
- Erfahrung in Objekterkennung, Bildklassifizierung/-segmentierung, Bild-Sprach-Modellen, Objektverfolgung, Pose-Schätzung, Kamerakalibrierung
- Erfahrung in Multimodalem Lernen, Sensorfusion, Audio-/Schallereigniserkennung, Sprach-/akustischer Signalverarbeitung, Sensorik (LiDAR, Radar, Tiefenkameras), Zeitlicher Modellierung/Videoanalyse (von Vorteil)
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungsmethoden und -werkzeugen (Git)
- Selbstständiger, analytischer, strukturierter Arbeitsstil, Kommunikationsfähigkeit, Kooperationsfähigkeit
Aufgaben
- Problemdefinitionen mitgestalten
- Daten erfassen und aufbereiten
- KI-Modelle auswählen, trainieren und evaluieren
- KI-Modelle optimieren und implementieren
- KI-Modelle für Wahrnehmungsaufgaben entwickeln
- Entwicklung multimodaler Lösungen unterstützen
- Modelle auf Genauigkeit und Robustheit testen
- Modelle auf Skalierbarkeit und Anwendungsfälle validieren
- Aktuelle Modelle, Architekturen und Methoden erforschen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KEBA Handover Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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