Huawei
Intern / Master Thesis in: Privacy Enhancing Technologies and Data Security(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Düsseldorf
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HUHuawei
Intern/Master Thesis - Privacy Enhancing Technologies and Data Security(m/w/x)
Düsseldorf
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Analysis of risks, implementation of proofs of concept for advanced security and privacy solutions at a global ICT provider. Good programming skills in Java, C, C++, Python, or Rust required. Global network knowledge exchange for career growth.
Anforderungen
- Enrollment in Computer Science, Cybersecurity, Engineering, or Mathematics
- Good programming skills in Java, C, C++, Python, or Rust
- Excellent teamwork and communication skills
- Proactive, self-motivating character and initiative
- Fluent written and spoken English
- Coursework in cryptography or provable security (plus)
- Experience with cryptographic libraries and protocols (plus)
- Knowledge of post-quantum secure cryptographic primitives (plus)
Aufgaben
- Analyze data security risks in target application scenarios
- Support the development of data security solutions
- Implement proofs of concept for data security solutions
- Improve the data security engineering process
- Refine the data security-by-design concept
- Document findings and contribute to research articles
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- C
- C++
- Python
- Rust
- Cryptographic libraries
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Global network knowledge exchange
- Online and face-to-face training
Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Lockere Unternehmenskultur
- Competent and motivated team
Attraktive Vergütung
- Competitive compensation package
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huawei
Intern/Master Thesis Student - Privacy Enhancing Technologies and Data Security(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDüsseldorf - Huawei Research Center Germany & Austria
Intern / Working Student / Master thesis in: Privacy Enhancing Technologies and Data Security(m/w/x)
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Intern/Master Thesis - Privacy and Security for Large Language Models(m/w/x)
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Analysis of risks, implementation of proofs of concept for advanced security and privacy solutions at a global ICT provider. Good programming skills in Java, C, C++, Python, or Rust required. Global network knowledge exchange for career growth.
Anforderungen
- Enrollment in Computer Science, Cybersecurity, Engineering, or Mathematics
- Good programming skills in Java, C, C++, Python, or Rust
- Excellent teamwork and communication skills
- Proactive, self-motivating character and initiative
- Fluent written and spoken English
- Coursework in cryptography or provable security (plus)
- Experience with cryptographic libraries and protocols (plus)
- Knowledge of post-quantum secure cryptographic primitives (plus)
Aufgaben
- Analyze data security risks in target application scenarios
- Support the development of data security solutions
- Implement proofs of concept for data security solutions
- Improve the data security engineering process
- Refine the data security-by-design concept
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Ausbildung
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Tools & Technologien
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Benefits
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Sinnstiftende Arbeit
- Self-responsible work
Lockere Unternehmenskultur
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Attraktive Vergütung
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Über das Unternehmen
Huawei
Branche
IT
Beschreibung
The company is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider.
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Intern / Working Student / Master thesis in: Privacy Enhancing Technologies and Data Security(m/w/x)
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Intern/Master Thesis - Privacy and Security for Large Language Models(m/w/x)
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Intern / Master Thesis in: Privacy and Security for Large Language Models(m/w/x)
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