accilium Group GmbH
Agent Deployment Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
ab 5.850 / Monat
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EXExxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Anforderungen
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
- Verantwortung für die gesamte Lösung, nicht nur den Code
- Bereitschaft, im gesamten Tech-Stack anzupacken (Backend, Frontend, Infrastruktur, AI)
- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
- Beherrschung von Agentic RAG und klassischem RAG
- Kenntnisse in LLM-/Agent-Frameworks
- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Erfahrung in agilen Delivery-Settings
- Souveräner Umgang mit Ambiguitäten und Unsicherheit
- Spaß an Prototypen, MVPs und Produktion
- Kreativität und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, sich in Fachbereiche einzudenken
- Kundenorientierung
- Reisebereitschaft
- Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- AI-Lösungen beim Kunden realisieren
- AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs umsetzen
- AI-Systeme in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicherstellen
- Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb begleiten
- Tief in den Tech-Stack des Kunden eintauchen
- Tief in die Domäne des Kunden eintauchen
- Wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ableiten
- Hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks arbeiten
- AI-Systeme und Agenten evaluieren (EvalOps)
- Agentic Engineering nativ anwenden
- Neue Herangehensweisen entdecken und entwickeln
- Fachexpert:innen bei Kunden befähigen
- Architektur von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- Implementierung von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing bezuschusst
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Exxeta erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Anforderungen
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
- Verantwortung für die gesamte Lösung, nicht nur den Code
- Bereitschaft, im gesamten Tech-Stack anzupacken (Backend, Frontend, Infrastruktur, AI)
- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
- Beherrschung von Agentic RAG und klassischem RAG
- Kenntnisse in LLM-/Agent-Frameworks
- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Erfahrung in agilen Delivery-Settings
- Souveräner Umgang mit Ambiguitäten und Unsicherheit
- Spaß an Prototypen, MVPs und Produktion
- Kreativität und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, sich in Fachbereiche einzudenken
- Kundenorientierung
- Reisebereitschaft
- Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
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- AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs umsetzen
- AI-Systeme in bestehende Systemlandschaften integrieren
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- Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb begleiten
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- Tief in die Domäne des Kunden eintauchen
- Wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ableiten
- Hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks arbeiten
- AI-Systeme und Agenten evaluieren (EvalOps)
- Agentic Engineering nativ anwenden
- Neue Herangehensweisen entdecken und entwickeln
- Fachexpert:innen bei Kunden befähigen
- Architektur von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- Implementierung von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Sonstige Zulagen
- Weiterbildungsbudget
Mentoring & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing bezuschusst
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Über das Unternehmen
Exxeta
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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