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Doktorandin:Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren(m/w/x)
Analyse großer realer Fahrdatensätze zur Identifizierung sicherheitsrelevanter Fahrepisoden und Entwicklung eines maschinenlesbaren Szenarienkatalogs. Promotionsberechtigung in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit und mobile Arbeit.
Anforderungen
- Hochschulstudium (Informatik, Data Science, Systemtechnik, Robotik oder vergleichbar) mit Promotionsberechtigung
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen (idealerweise Zeitreihen/Sequenzdaten)
- Erfahrung in statistischen Auswertungen, Clustering oder Klassifikationsverfahren
- Grundverständnis für komplexe technische Systeme (idealerweise automatisierte/cyber-physische Systeme)
- Englisch C1, Deutsch B1
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenmotivation für wissenschaftliches Arbeiten
- Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Aufgaben
- Große reale Fahrdatensätze analysieren
- Sicherheitsrelevante Fahrepisoden identifizieren
- Fahrszenarien erkennen, segmentieren und strukturieren
- Szenarien mit Umgebungs-, Infrastruktur- und Systemmerkmalen anreichern
- Einen maschinenlesbaren, datengetriebenen Szenarienkatalog entwickeln
- Sicherheitskennzahlen ableiten
- Beiträge für evidenzbasierte Validierungs- und Freigabeentscheidungen ableiten
- Datengetriebene Methoden entwickeln
- Reale Fahrsituationen systematisch identifizieren
- Reale Fahrsituationen bewerten
- Reale Fahrsituationen in belastbare Sicherheitsnachweise überführen
- In die Validierung und Freigabe von Fahrerassistenz- und automatisierten Fahrfunktionen eingebunden sein
- Mit realen Fahrzeugdaten zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen beitragen
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Arbeit
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- 24.12. und 31.12. frei
Mitarbeiterrabatte
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Weiterbildungsangebote
- Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten
- Seminare zur überfachlichen Qualifizierung
- Wissenschaftlicher Austausch mit Vertretern der Lehre
- Austausch mit anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
Sonstige Vorteile
- Teilnahme am Doktorandenkolleg
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- Volkswagen AG
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Anforderungen
- Hochschulstudium (Informatik, Data Science, Systemtechnik, Robotik oder vergleichbar) mit Promotionsberechtigung
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen (idealerweise Zeitreihen/Sequenzdaten)
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- Englisch C1, Deutsch B1
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- In die Validierung und Freigabe von Fahrerassistenz- und automatisierten Fahrfunktionen eingebunden sein
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Ausbildung
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Volkswagen AG
Branche
Automotive
Beschreibung
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
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PhD Student Data Analytics Automated Driving(m/w/x)
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