Schaeffler Technologies
Praktikum Bereich Innovationsmanagement für Produktionstechnik - KI und Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Herzogenaurach
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
TETechnische Universität Nürnberg
Doctoral researcher (Ph.D.) positions(m/w/x)
Nürnberg
ab 60.000 / Jahr
VollzeitVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Eigenständige Forschung an Robotik und verkörperter spatio-temporaler KI, Entwicklung von ML-Frameworks und Methoden. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Vollständig intern finanzierte Stelle mit flexiblen Themen.
Anforderungen
- Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
- Großes Interesse und fundierte Kenntnisse in verkörperter spatio-temporaler KI oder verwandten Gebieten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmiererfahrung in Python, C++ oder verwandten Sprachen
- Qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem Fachgebiet
- Highly motivated, independent, and ambitious doctoral researcher
- High interest and fundamental knowledge in embodied spatio-temporal AI or related areas
- Strong communication skills
- Proficiency in oral and written English
- Programming experience in Python and/or C++, or related languages
- Qualifying degree (M.Sc. or equivalent) in Robotics, CS, EE, ME, or a related discipline
- Erfahrung mit Robot Operating System (ROS) / ROS2 von Vorteil
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder vergleichbar) von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit Robotik- oder Sensorhardware von Vorteil
- Experience with Robot Operating System (ROS) / ROS2 is a plus
- Experience with Deep Learning Frameworks (e.g. PyTorch or comparable) is a plus
- Hands-on experience with robot or sensor hardware is a plus
Aufgaben
- Eigenständige Forschung an den Grenzen der Robotik und verkörperten spatio-temporalen KI durchführen
- Forschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks mitwirken
- Konzeption und Implementierung von Methoden auf physischen Robotern und Systemen beitragen
- Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlichen
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten mitwirken
- Lehrveranstaltungen unterstützen
- Am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe teilnehmen
- Eigenständiges Forschungsprofil entwickeln
- Perspektiven der eigenen Forschung einbringen
- Von der Expertise des Teams profitieren
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- Robot Operating System (ROS)
- ROS2
- PyTorch
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuell zugeschnittenes Mentoring
- Zugang zu breiter und tiefer Expertise
- Mentoring
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karriereentwicklung
- Starkes Netzwerk
Sonstige Vorteile
- Vollständig intern finanzierte Stelle
- Kooperationen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Flexiblen Themen
- Vielfältige Robotik-Hardware
Moderne Technikausstattung
- Umfangreiche Rechenressourcen
Workation & Sabbatical
- Forschungsaufenthalte
Weiterbildungsangebote
- Praktika in Wissenschaft und Industrie
- Entwicklung im Projektmanagement
- Lehre
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Technische Universität Nürnberg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Technische Universität Nürnberg
Doctoral researcher(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenNürnbergab 52.000 / Jahr - Huawei Research Center Germany
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Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeNürnberg - Universitätsklinikum Erlangen
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Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeErlangen - Bertrandt
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Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeErlangen
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Nürnberg
ab 60.000 / Jahr
VollzeitVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Eigenständige Forschung an Robotik und verkörperter spatio-temporaler KI, Entwicklung von ML-Frameworks und Methoden. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder verwandtem Feld erforderlich. Vollständig intern finanzierte Stelle mit flexiblen Themen.
Anforderungen
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- Großes Interesse und fundierte Kenntnisse in verkörperter spatio-temporaler KI oder verwandten Gebieten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmiererfahrung in Python, C++ oder verwandten Sprachen
- Qualifizierender Abschluss (M.Sc. oder gleichwertig) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandtem Fachgebiet
- Highly motivated, independent, and ambitious doctoral researcher
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- Strong communication skills
- Proficiency in oral and written English
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- Qualifying degree (M.Sc. or equivalent) in Robotics, CS, EE, ME, or a related discipline
- Erfahrung mit Robot Operating System (ROS) / ROS2 von Vorteil
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder vergleichbar) von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit Robotik- oder Sensorhardware von Vorteil
- Experience with Robot Operating System (ROS) / ROS2 is a plus
- Experience with Deep Learning Frameworks (e.g. PyTorch or comparable) is a plus
- Hands-on experience with robot or sensor hardware is a plus
Aufgaben
- Eigenständige Forschung an den Grenzen der Robotik und verkörperten spatio-temporalen KI durchführen
- Forschung und Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks mitwirken
- Konzeption und Implementierung von Methoden auf physischen Robotern und Systemen beitragen
- Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlichen
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Konzeption und Betreuung von Studierendenprojekten mitwirken
- Lehrveranstaltungen unterstützen
- Am akademischen Leben des Departments und der Forschungsgruppe teilnehmen
- Eigenständiges Forschungsprofil entwickeln
- Perspektiven der eigenen Forschung einbringen
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Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Robot Operating System (ROS)
- ROS2
- PyTorch
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuell zugeschnittenes Mentoring
- Zugang zu breiter und tiefer Expertise
- Mentoring
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karriereentwicklung
- Starkes Netzwerk
Sonstige Vorteile
- Vollständig intern finanzierte Stelle
- Kooperationen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Flexiblen Themen
- Vielfältige Robotik-Hardware
Moderne Technikausstattung
- Umfangreiche Rechenressourcen
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- Forschungsaufenthalte
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Über das Unternehmen
Technische Universität Nürnberg
Branche
Education
Beschreibung
Die 2021 gegründete UTN ist eine innovative Universität mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, interdisziplinärer Forschung und moderner Lehre.
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