Kapsch TrafficCom AG
Software DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Wien
ab 60.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
KAKapsch TrafficCom AG
DevOps Engineer Deep Learning / Computer Vision(m/w/x)
Wien
ab 56.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Deploying Deep Learning Computer Vision applications for intelligent mobility solutions. CI/CD pipeline automation and deep learning build pipelines experience required. Homeoffice, flexible hours, and meal discounts.
Anforderungen
- Degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent practical experience
- Solid experience with DevOps tools and practices
- Strong Linux knowledge and scripting skills
- Solid programming/scripting skills (ideally in Python)
- Hands-on experience with Ansible, Docker, Grafana, and monitoring stacks
- Familiarity with SQL/NoSQL databases and cloud environments (AWS, Azure, GCP)
- Experience in setting up and running CI/CD pipelines (GitLab preferred)
- Good problem-solving skills, structured working style, and collaboration ability
- Strong English communication skills
- Experience with Computer Vision or Deep Learning
- Experience with web development
Aufgaben
- Develop, test, and deploy Deep Learning Computer Vision applications
- Prioritize, estimate, plan, and coordinate DevOps activities
- Design and maintain CI/CD pipelines
- Automate deployment, provisioning, and configuration
- Develop and maintain deep learning build and evaluation pipelines
- Automate deployment, testing, and monitoring processes
- Support System Integration Testing
- Ensure reliable deployments in customer environments
- Identify and track issues
- Collaborate with developers and system engineers
- Support and maintain existing customer environments
- Ensure scalability and performance
- Troubleshoot running solutions
- Evaluate customer solutions for performance improvement
- Prepare AI training footage
- Contribute to continuous improvement
- Share knowledge and adopt DevOps best practices
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- DevOps
- Linux
- Python
- Ansible
- Docker
- Grafana
- SQL
- NoSQL
- AWS
- Azure
- GCP
- CI/CD
- GitLab
- Computer Vision
- Deep Learning
- Web development
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible working hours
- Bridge day regulation
Moderne Technikausstattung
- Mobile devices
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Operating restaurants
Mitarbeiterrabatte
- Meal discount
Weiterbildungsangebote
- Regular trainings
- Personal development
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Kapsch TrafficCom AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWienab 52.136 / Jahr - BearingPoint
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 3.843 / Monat - EVN AG
Azure DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMaria Enzersdorfab 3.600 / Monat
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Wien
ab 56.000 / Jahr
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Nejo KI-Zusammenfassung
Deploying Deep Learning Computer Vision applications for intelligent mobility solutions. CI/CD pipeline automation and deep learning build pipelines experience required. Homeoffice, flexible hours, and meal discounts.
Anforderungen
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- Solid experience with DevOps tools and practices
- Strong Linux knowledge and scripting skills
- Solid programming/scripting skills (ideally in Python)
- Hands-on experience with Ansible, Docker, Grafana, and monitoring stacks
- Familiarity with SQL/NoSQL databases and cloud environments (AWS, Azure, GCP)
- Experience in setting up and running CI/CD pipelines (GitLab preferred)
- Good problem-solving skills, structured working style, and collaboration ability
- Strong English communication skills
- Experience with Computer Vision or Deep Learning
- Experience with web development
Aufgaben
- Develop, test, and deploy Deep Learning Computer Vision applications
- Prioritize, estimate, plan, and coordinate DevOps activities
- Design and maintain CI/CD pipelines
- Automate deployment, provisioning, and configuration
- Develop and maintain deep learning build and evaluation pipelines
- Automate deployment, testing, and monitoring processes
- Support System Integration Testing
- Ensure reliable deployments in customer environments
- Identify and track issues
- Collaborate with developers and system engineers
- Support and maintain existing customer environments
- Ensure scalability and performance
- Troubleshoot running solutions
- Evaluate customer solutions for performance improvement
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Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – Grundkenntnisse
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- Linux
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- Docker
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- SQL
- NoSQL
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- Azure
- GCP
- CI/CD
- GitLab
- Computer Vision
- Deep Learning
- Web development
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible working hours
- Bridge day regulation
Moderne Technikausstattung
- Mobile devices
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Operating restaurants
Mitarbeiterrabatte
- Meal discount
Weiterbildungsangebote
- Regular trainings
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Über das Unternehmen
Kapsch TrafficCom AG
Branche
Transportation
Beschreibung
Kapsch is a global technology company specializing in Intelligent Transportation Systems, addressing mobility challenges with innovative solutions.
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