NVIDIA
Deep Learning Solutions Architect – Inference Optimization(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Zürich
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NVNVIDIA Switzerland AG
Deep Learning Engineer, LLM Accuracy Evaluation(m/w/x)
Zürich
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Pioneering LLM, RAG, and vision model accuracy evaluation methodologies. 10+ years AI/NLP experience required. Delivering flagship models as optimized NVIDIA NIMs.
Anforderungen
- BS, MS, or PhD in Computer Science, AI, Applied Math, or related field, or equivalent experience
- 10+ years of AI experience in NLP and LLMs
- Strong problem-solving, debugging, performance analysis, test design, and documentation skills
- Solid mathematical foundations and expertise in AI/DL algorithms
- Excellent written and verbal communication skills
- Ability to work independently and collaboratively
- Adaptability to fast-paced environment
- Experience in accuracy evaluation of LLMs (OpenLLM Leaderboard or HELM)
- Hands-on experience with inference and deployment environments like TensorRT, ONNX, or Triton
- Passion for DevOps/MLOps practices in deep learning product development
- Experience running large-scale workloads in HPC clusters
- Strong understanding of Linux environments
- Strong understanding of containerization technologies like Docker
Aufgaben
- Pioneer new methodologies for assessing deep learning model performance
- Accurately evaluate LLMs, RAG, agents, and vision models
- Collaborate with partners and the open-source community
- Deliver flagship models as optimized NVIDIA Inference Microservices (NIM)
- Research and develop deep learning methodologies for model evaluation
- Evaluate new model families across diverse domains
- Analyze, influence, and enhance AI/DL libraries, frameworks, and APIs
- Ensure consistency with best engineering practices
- Research, prototype, and build robust tools and infrastructure pipelines
- Support AI initiatives
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- AI
- NLP
- LLMs
- TensorRT
- ONNX
- Triton
- DevOps
- MLOps
- Docker
- Linux
- HPC
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens NVIDIA Switzerland AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Red Hat (Switzerland) SARL
Senior Machine Learning Engineer - Red Hat Inference(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - NVIDIA
HPC and AI Software Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - NVIDIA Switzerland AG
Principal Software Architect, GPU Networking Research(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - BVZH Bank Vontobel AG
Head of AI Architecture(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementZürich
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Anforderungen
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- 10+ years of AI experience in NLP and LLMs
- Strong problem-solving, debugging, performance analysis, test design, and documentation skills
- Solid mathematical foundations and expertise in AI/DL algorithms
- Excellent written and verbal communication skills
- Ability to work independently and collaboratively
- Adaptability to fast-paced environment
- Experience in accuracy evaluation of LLMs (OpenLLM Leaderboard or HELM)
- Hands-on experience with inference and deployment environments like TensorRT, ONNX, or Triton
- Passion for DevOps/MLOps practices in deep learning product development
- Experience running large-scale workloads in HPC clusters
- Strong understanding of Linux environments
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Aufgaben
- Pioneer new methodologies for assessing deep learning model performance
- Accurately evaluate LLMs, RAG, agents, and vision models
- Collaborate with partners and the open-source community
- Deliver flagship models as optimized NVIDIA Inference Microservices (NIM)
- Research and develop deep learning methodologies for model evaluation
- Evaluate new model families across diverse domains
- Analyze, influence, and enhance AI/DL libraries, frameworks, and APIs
- Ensure consistency with best engineering practices
- Research, prototype, and build robust tools and infrastructure pipelines
- Support AI initiatives
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
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Über das Unternehmen
NVIDIA Switzerland AG
Branche
IT
Beschreibung
NVIDIA is a leading technology company specializing in Deep Learning, Artificial Intelligence, and Supercomputing.
Noch nicht perfekt?
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Deep Learning Solutions Architect – Inference Optimization(m/w/x)
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HPC and AI Software Architect(m/w/x)
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Principal Software Architect, GPU Networking Research(m/w/x)
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