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Data Specialist(m/w/x)
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Anforderungen
- Beherrschung von Power BI (DAX & Datenmodellierung)
- Sicherer Umgang mit SQL
- Python für Datenverarbeitung & ETL
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure
- Data Warehousing Know-how
- Ambitioniertes, proaktives und verantwortungsbewusstes Mindset
- Deutsch & Englisch verhandlungssicher
- Grundkenntnisse in Docker (Nice-to-Have)
- Grundkenntnisse in Apache Airflow (Nice-to-Have)
- Grundlagen in Machine Learning / AI (Nice-to-Have)
Aufgaben
- Aussagekräftige Power-BI-Dashboards für Stakeholder konzipieren
- Daten sauber modellieren und KPIs mit DAX abbilden
- Skalierbare und performante Datenmodelle entwickeln
- Data Warehousing technisch und konzeptionell gestalten
- ETL-Pipelines mit Python und SQL implementieren
- Datenflüsse automatisieren und optimieren
- Data Checks und Qualitätsstandards etablieren
- Datenintegrität durch Validierungsmechanismen sicherstellen
- Neue Systeme und APIs strukturiert einbinden
- Integrationen sauber dokumentieren
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power BI
- DAX
- SQL
- Python
- Databricks
- Snowflake
- Azure
- Docker
- Apache Airflow
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Echter Zusammenhalt
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- Work from anywhere
- Home-Office
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
Workation & Sabbatical
- Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Öffi Tickets
- Bis zu 365 € Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- Besuche von Messen & Conventions
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- Prämiensystem
Noch nicht perfekt?
- EVN AGVollzeitmit HomeofficeSeniorMaria Enzersdorfab 3.600 / Monat
- Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Power BI Developer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 53.000 / Jahr - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr
Data Specialist(m/w/x)
Konzeption von Power BI Dashboards für B2B Champions, Implementierung von ETL-Pipelines mit Python/SQL. Erfahrung mit Power BI (DAX/Modellierung) und Cloud-Plattformen wie Databricks/Snowflake/Azure erforderlich. Arbeit mit internationalen B2B Champions.
Anforderungen
- Beherrschung von Power BI (DAX & Datenmodellierung)
- Sicherer Umgang mit SQL
- Python für Datenverarbeitung & ETL
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure
- Data Warehousing Know-how
- Ambitioniertes, proaktives und verantwortungsbewusstes Mindset
- Deutsch & Englisch verhandlungssicher
- Grundkenntnisse in Docker (Nice-to-Have)
- Grundkenntnisse in Apache Airflow (Nice-to-Have)
- Grundlagen in Machine Learning / AI (Nice-to-Have)
Aufgaben
- Aussagekräftige Power-BI-Dashboards für Stakeholder konzipieren
- Daten sauber modellieren und KPIs mit DAX abbilden
- Skalierbare und performante Datenmodelle entwickeln
- Data Warehousing technisch und konzeptionell gestalten
- ETL-Pipelines mit Python und SQL implementieren
- Datenflüsse automatisieren und optimieren
- Data Checks und Qualitätsstandards etablieren
- Datenintegrität durch Validierungsmechanismen sicherstellen
- Neue Systeme und APIs strukturiert einbinden
- Integrationen sauber dokumentieren
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power BI
- DAX
- SQL
- Python
- Databricks
- Snowflake
- Azure
- Docker
- Apache Airflow
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Echter Zusammenhalt
- Flache Hierarchien
- Gelebte Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Flexibles Arbeiten
- Work from anywhere
- Home-Office
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
Workation & Sabbatical
- Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Strukturen zur Weiterentwicklung
Öffi Tickets
- Bis zu 365 € Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- Besuche von Messen & Conventions
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- Prämiensystem
Über das Unternehmen
TOWA
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international ausgezeichneter Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions, der digitale Transformation vorantreibt.
Noch nicht perfekt?
- EVN AG
Power BI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMaria Enzersdorfab 3.600 / Monat - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 56.000 / Jahr - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Power BI Developer:in(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 53.000 / Jahr - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr