Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist(m/w/x)
Modellierung und Verarbeitung strukturierter/unstrukturierter Daten für die erste Schweizer Smartphone-Bank. Masterstudium in quantitativen Fächern mit 3 Jahren Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Anforderungen
- Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Hintergrund
- Data-Science-Know-how
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in analytischen Fragestellungen
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor (von Vorteil)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks) (idealerweise)
- Verantwortungsbereitschaft
- Umgang mit komplexen analytischen Fragestellungen
- Teamfähigkeit und Lösungsentwicklung
- Begeisterung für neue Technologien
- Lernbereitschaft und praktische Umsetzung
- Stilsichere Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Souveräne Kommunikation
Aufgaben
- Strukturierte und unstrukturierte Daten erfassen
- Strukturierte und unstrukturierte Daten modellieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen aufbereiten
- Aktiv an Direktmarketingkampagnen mitwirken
- Direktmarketingkampagnen mit Marketing, Vertrieb und CX konzipieren
- Direktmarketingkampagnen mit Marketing, Vertrieb und CX umsetzen
- Erfolgsmessung von Kampagnen durchführen
- Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle entwickeln
- Stabilen Betrieb sicherstellen
- Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks) mitarbeiten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Tableau
- Power BI
- Azure
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
- Handlungsspielraum
Noch nicht perfekt?
- elipsLifeVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich, Basel
- Basler Kantonalbank
Trainee-Programm im Banking – Fokus: Finance & Controlling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBasel - Informatec
Senior Data & AI Consultant Qlik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBasel, Zürich - Syngenta Group
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBasel - ITRIS Maintenance AG
Azure & Cloud Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeTagelswangen, Spreitenbach, Reinach
Data Scientist(m/w/x)
Modellierung und Verarbeitung strukturierter/unstrukturierter Daten für die erste Schweizer Smartphone-Bank. Masterstudium in quantitativen Fächern mit 3 Jahren Berufserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Anforderungen
- Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Hintergrund
- Data-Science-Know-how
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in analytischen Fragestellungen
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor (von Vorteil)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks) (idealerweise)
- Verantwortungsbereitschaft
- Umgang mit komplexen analytischen Fragestellungen
- Teamfähigkeit und Lösungsentwicklung
- Begeisterung für neue Technologien
- Lernbereitschaft und praktische Umsetzung
- Stilsichere Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Souveräne Kommunikation
Aufgaben
- Strukturierte und unstrukturierte Daten erfassen
- Strukturierte und unstrukturierte Daten modellieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen aufbereiten
- Aktiv an Direktmarketingkampagnen mitwirken
- Direktmarketingkampagnen mit Marketing, Vertrieb und CX konzipieren
- Direktmarketingkampagnen mit Marketing, Vertrieb und CX umsetzen
- Erfolgsmessung von Kampagnen durchführen
- Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle entwickeln
- Stabilen Betrieb sicherstellen
- Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks) mitarbeiten
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- Tableau
- Power BI
- Azure
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortung
- Handlungsspielraum
Über das Unternehmen
Zak
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen ist die erste Schweizer Smartphone-Bank und gehört zur Basler Kantonalbank.
Noch nicht perfekt?
- elipsLife
Data Analyst & Requirements Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich, Basel - Basler Kantonalbank
Trainee-Programm im Banking – Fokus: Finance & Controlling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBasel - Informatec
Senior Data & AI Consultant Qlik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBasel, Zürich - Syngenta Group
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBasel - ITRIS Maintenance AG
Azure & Cloud Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeTagelswangen, Spreitenbach, Reinach