Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du innovative Machine-Learning- und KI-Modelle, die echten Business Impact erzeugen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu schaffen und komplexe technische Insights in umsetzbare Strategien zu übersetzen.

Anforderungen

• •Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
• •Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• •Sicherer Umgang mit SQL für Datenextraktion, -aufbereitung und -analyse
• •Solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien
• •Erfahrung oder starkes Interesse an Generative AI / LLMs
• •Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP)
• •Vertrautheit mit MLOps-Tools (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes)
• •Verständnis von Data Architecture und CI/CD-Pipelines
• •Analytisches, strukturiertes und lösungsorientiertes Denken
• •Serviceorientierung und Teamfähigkeit
• •Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• •Fließende Englischkenntnisse; regionale Sprachen von Vorteil

Aufgaben

• •Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln und implementieren
• •Business-Herausforderungen in datengetriebene Lösungen übersetzen
• •Eng mit Data Engineers, Product Ownern und Consultants zusammenarbeiten
• •Komplexe technische Erkenntnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
• •Als Schnittstelle zwischen Business und Technologie agieren
• •Neue Technologien wie Generative AI und Large Language Models explorieren
• •Innovations- und Automatisierungsinitiativen vorantreiben
• •Zur Weiterentwicklung eines skalierbaren AI-Frameworks beitragen

Tools & Technologien

Benefits