Red Bull
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Elsbethen
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RERed Bull
Data Scientist – TV-Insight(m/w/x)
Elsbethen
ab 2.362 / Monat
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Real-time projection processing and machine learning deployment for TV measurement at digital media spin-off. 3+ years of professional experience in statistical modeling with R or Python required. High-performance computing environment, collaboration with specialized engineering teams.
Anforderungen
- Master’s degree, PhD, or related discipline
- 3+ years of professional experience
- Statistical modelling using R or Python
- Experience with databases and SQL
- Expertise in core statistical methods
- Ability to create visualizations and dashboards
- Strong presentation and communication skills
- Effective collaboration in cross-functional teams
Aufgaben
- Develop and deploy machine learning models for TV-Insight
- Build and improve real-time machine learning applications
- Develop model components for real-time projection processing
- Collaborate with engineers and analysts on technical implementation
- Maintain high standards for statistical modelling
- Conduct exploratory data analyses to evaluate input data
- Analyze model behavior and performance
- Uphold best practices in modeling and production-quality code
- Communicate insights through dashboards and reports
- Enable data-driven decision-making for stakeholders
- Stay updated on technological and industry developments
- Assess the potential of new methods and tools
- Implement and test ideas in small-scale experiments
- Validate and scale successful experiments into production
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
RPythonSQLggplotR ShinyData Studio
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Market-oriented salaries
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Red Bull erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Red Bull
Quality Performance Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 2.320 / MonatElsbethen - Red Bull
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorab 2.911 / MonatElsbethen - Red Bull
AI Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 2.509 / MonatElsbethen - Red Bull
International Commercial Analytics Specialist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 2.509 / MonatElsbethen
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Real-time projection processing and machine learning deployment for TV measurement at digital media spin-off. 3+ years of professional experience in statistical modeling with R or Python required. High-performance computing environment, collaboration with specialized engineering teams.
Anforderungen
- Master’s degree, PhD, or related discipline
- 3+ years of professional experience
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- Strong presentation and communication skills
- Effective collaboration in cross-functional teams
Aufgaben
- Develop and deploy machine learning models for TV-Insight
- Build and improve real-time machine learning applications
- Develop model components for real-time projection processing
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- Analyze model behavior and performance
- Uphold best practices in modeling and production-quality code
- Communicate insights through dashboards and reports
- Enable data-driven decision-making for stakeholders
- Stay updated on technological and industry developments
- Assess the potential of new methods and tools
- Implement and test ideas in small-scale experiments
- Validate and scale successful experiments into production
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
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Über das Unternehmen
Red Bull
Branche
Media
Beschreibung
The company is a global leader in the food and beverages industry, known for its energy drinks and commitment to innovation.
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